多文档查询的 MongoDB 聚合框架方法答案

【问题标题】：MongoDB aggregation framework approach to a multi-doc query多文档查询的 MongoDB 聚合框架方法
【发布时间】：2013-09-27 01:17:48
【问题描述】：

我正在寻找组织过滤的最佳方式。我有以下文件格式：

{
 _id: "info",
 ids: ["id1", "id2", "id3"]
}

{
 _id: "id1",
 value: 5
}

{
 _id: "id2",
 value: 1
}

{
 _id: "id3",
 value: 5
}

我需要进行以下查询：从 doc "info" 中按 id 获取所有文档，然后按值 5 将它们过滤掉。因此，结果将类似于：

{
 _id: "id1",
 value: 5
}

{
 _id: "id3",
 value: 5
}

我想我需要对 id 进行展开，但是我如何选择与这些值匹配的所有文档？或者也许我应该以某种方式使用 $in 运算符来获取所有文档，然后进行过滤？

如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

标签： mongodb mapreduce aggregation-framework

【解决方案1】：

如果只是 MongoDB shell/脚本，我会这样做：

db.ids.find({ _id: { $in: db.ids.findOne({ _id: "info" }).ids }, value: 5 })

您还有更差的版本，使用：

或eval command:

db.runCommand({
    eval: function(value) {
        var ids = db.ids.findOne({ _id: "info" }).ids;
        return db.ids.find({ _id: { $in: ids }, value: value }).toArray();
    },
    args: [5]
})

或$where operator（性能低，因为您使用value 5 为每个候选结果执行一个查找）：
```
db.ids.find({
    value: 5,
    $where: "db.ids.findOne({ _id: 'info', ids: this._id })"
})
```

但如果您尝试通过 MongoDb 驱动程序运行查询，情况可能会有所不同。

【讨论】：

嗨，不，这将是从一种语言调用的，而不是从 shell 调用的。我将进行其他操作，例如一起进行值的总和等。在您的情况下，这似乎是不可能的，因为这只是带有 $in 运算符的 2 个嵌套查询。就我而言，这可能是巨大的，从数百万的总列表中搜索多达十万个文档:) 我想在这种情况下它要么是聚合框架，要么是 map\reduce。
是的，map reduce 很强大。我没有为您的示例找到 map-reduce 解决方案。