Morphia/MongoDB：从高级查询中排序搜索结果

Question

我对@9​​87654321@、MongoDB 和一般的面向文档的数据库还很陌生。我正在寻找有关如何解决以下问题的一般指导。

我们有一个包含大约 500K Book 文档的数据库。

{ 
   "isbn" : "0-691-01305-5", 
   "title" : "For Whom the Bell Tolls", 
   "titleFTS" : [
       "bell",
       "toll" ],
   "author" : "Hemingway, Ernest",
   "ratingsCount" : 138, 
   "rating" : "3.5", 
   "sales" : 10245
   "price" : "12.95", 
   "category" : "fiction", 
   "description" : "The story of a young American in the International Brigades attached to a republican guerilla unit during the Spanish Civil War.",
   "descriptionFTS" : [
       "story",
       "young",
       "americ",
       "internat",
       "brigade",
       "attach",
       "republic",
       "guerilla",
       "unit",
       "spanish",
       "civil",
       "war"]
}

我们需要对标题和描述字段执行全文搜索。为此，我创建了 titleFTS 和 descriptionFTS 数组，它们分别包含来自 title 和 description 字段的单词，过滤掉停用词，然后进行词干处理。

搜索时，用户输入关键字，我们返回与输入的所有词匹配的图书，例如：

db.Book.find({ titleFTS : { $all: ['spanish', 'civil', 'war']}})
db.Book.find({ descriptionFTS : { $all: ['spanish', 'civil', 'war']}})

这很好用，但现在我们遇到了困难的部分：我们希望根据多个条件对上述查询的结果进行排序。一种这样的建议排序如下：

1. 在titleFTS 和descriptionFTS 字段中匹配搜索词的书籍
2. 仅在 titleFTS 字段中匹配的图书
3. 仅在 descriptionFTS 字段中匹配的图书
4. sales 数量最多的书籍
5. rating 最高的书籍
6. ratingscount 最高的书籍

我们的应用是用 Java 编写的，并使用 MorphiaDB API。我可以很容易地设想如何为这类事情编写 Java Comparator，但显然我想在 DB 级别进行排序。

这最终让我想到了一个问题：这可以使用 Morphia API 完成吗？还是我需要深入研究使用 DB.command() 编写 Javascript？它需要 Map/Reduce 吗？如果是这样，关于如何为这个问题实现 map/reduce 的提示会很有帮助。

Answer 1

我现在强烈推荐使用外部全文引擎，例如 Solr 或 ElasticSearch。 MongoDB与全文搜索相关的能力确实不适合 对于 real 全文解决方案。您的预词干等方法只是一种肮脏的解决方法。只要 MongoDB 不提供合适的全文集成，如果您对严肃且有效的解决方案感兴趣，请使用外部解决方案。

Answer 2

Lucene 和 solr 允许您在许多字段上构建复杂的布尔查询，包括数字范围查询甚至地理坐标查询。