【发布时间】:2017-01-30 11:47:16
【问题描述】:
目前我们在pig中实现了从记录生成序列文件,其中记录的某些属性被视为序列文件的键,并且与该键对应的所有记录都存储在一个序列文件中。当我们转向 spark 时,我想知道如何在 spark 中做到这一点?
【问题讨论】:
标签: hadoop apache-spark mapreduce apache-pig sequencefile
目前我们在pig中实现了从记录生成序列文件,其中记录的某些属性被视为序列文件的键,并且与该键对应的所有记录都存储在一个序列文件中。当我们转向 spark 时,我想知道如何在 spark 中做到这一点?
【问题讨论】:
标签: hadoop apache-spark mapreduce apache-pig sequencefile
saveAsSequnceFile 将数据保存为序列文件。
val a=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)).map(x=>(x,x*10)).saveAsSequenceFile("/saw1")
$ hadoop fs -cat /sqes/part-00000
SEQ org.apache.hadoop.io.IntWritable org.apache.hadoop.io.IntWritableZ tTrh7��g�,��
2[cloudera@quickstart ~]$
使用 sc.sequenceFile 读取序列文件
val sw=sc.sequenceFile("/saw1/part-00000", classOf[IntWritable],classOf[IntWritable]).collect
【讨论】: