如何使用 group_level 将超集键与子集匹配（couchdb 中的子选择？）

Question

如何在 couchdb 中进行子选择，或者如何使用 group_level 将超集键匹配到子集

我有一个非常复杂的问题，希望对不只是第一次学习 map/reduce 和 couchdb 的人有一个不太复杂的答案。

我正在开发一个系统，该系统向客户端提供 json 清单，以使用每天更新的内容对其自身进行配置。在第一次运行时，客户端使用一些描述性标签（例如：屏幕大小、操作系统、位置）注册自己，然后服务器返回一个 group_id。客户端每天使用该 ID 来请求其清单。在后端，我们任意将共享某些标签的客户端分组在一起，以减少我们需要存储/服务的唯一清单的数量。

我们的销售/管理员有一个网络应用程序，他可以在其中设置受众群体以针对特定群体的特定内容。一个受众可以重叠多个组。诀窍是，当客户报告以获得新的清单时，我们需要确定哪些受众最适合该客户的群体。最匹配的受众将是标签是提交组标签子集的第一个受众，例如：

观众1：标签A，标签B，标签C，标签D 观众2：标签A，标签C 组1：标签A，标签B，标签C

该组应该匹配 Audience2，而不是 Audience1。

如果我们使用受众标签来查找最佳组匹配（换句话说，如果 group.tags 是 Audience.tags 的子集），我可以像这样构建一个非常有效的索引：

[tagA, tagB, tagC], group1._id [tagA, tagC, tagB], group1._id [tagB, tagA, tagC], group1._id [tagB, tagC, tagA], group1._id [tagC, tagA, tagB], group1._id [tagC, tagB, tagA], group1._id

并使用 group_level=2 和 key=[tagA, tagC] 将 Audience2 与索引中的第二行匹配。问题是，我无法弄清楚如何从另一个方向进行此操作：将 group.tags 与 Audience.tags 的索引进行匹配，其中我们在查询时知道的标签 (group.tags) 是我们尝试匹配的标签（audience.tags）

我已经牢牢掌握了简单的 m/r 视图，但我一直在这个问题上遇到死胡同。我提出的每个解决方案都涉及在我的视图函数中进行某种子选择，这在 couchdb 视图中不起作用......关于如何解决这样的问题的任何想法？

希望这个描述有点道理。

Answer 1

我能想到的最简单的解决方案是：

• 对每个观众的标签进行排序，并将排序后的数组作为视图的键发出。
• query the view using multiple keys，即使用 {"keys": ["key1", "key2", ...]} 进行 POST。

这些键是您正在寻找的所有可能的键，按重要性相反的顺序排列（行按指定键的顺序返回。）同样，键中的标签是排序的。

在您的示例中，键可以是：

[tagA, tagB, tagC]
[tagB, tagC]
[tagA, tagC]
[tagA, tagB]
[tagC]
[tagB]
[tagA]

第一个结果就是你想要的，所以你可以使用limit=1。