使用进行分组和唯一计数的 couchdb 创建视图答案

【问题标题】：creating view with couchdb that does grouping and unique counting使用进行分组和唯一计数的 couchdb 创建视图
【发布时间】：2013-07-18 07:33:40
【问题描述】：

你好，我有这样的文件

{ 
  domains: "domain1.com", 
  ip: "192.168.0.1" 
}

文档可能有不同或重复的域/ips

我想要一个视图，给我一个列表

domain1 => 该域的唯一 IP 计数
domain2 => 该域的唯一 IP 计数
等等。

我知道如何获得：

domain => 使用此 map/reduce 的 ip 计数：

 "map": "function(doc) { emit(doc.domains, 1) }",<br/>
 "reduce": "_sum"

还有一个 group=true 参数

但我不知道如何获得：

域 => 唯一 ip 计数样式列表

为任何帮助干杯，对不起我的英语

【问题讨论】：

我不认为它可以与 just 一个 map/reduce 视图一起使用，但是如果你将它与一个列表函数结合使用它应该是微不足道的。
谢谢，如果涉及到一个列表，对我来说并不重要，我实际上也看过这个，只是在这一点上不知道如何完成它。

标签： mapreduce couchdb

【解决方案1】：

写一个只有map函数没有reduce函数的视图

function(doc) {
  if (doc.domains) emit(doc.domains, doc.ip);
}

然后创建一个计算唯一条目的列表函数。

function(head, req) {
  var ips = new Array();
  while (row = getRow()) {
    if (ips.indexOf(row) != -1) { 
      ips.push(row.value);
    }
  }
  send(ips.length);
}

警告：代码未经测试，可能包含错误。

最后，您在地图视图上调用列表函数，并将key 设置为您想要的域。请注意，如果每个域有大量 IP，此解决方案的效果将不会很好。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 Kim 所说，使用 CouchdDB 的 Map/Reduce 完成所有工作几乎是不可能的（或者可能使用非常棘手的 reduce 函数）。

但是，您至少可以使用 Map/Reduce 执行重复数据删除部分，以获得比使用 Kim 的解决方案更好的性能。

所以，首先使用map 来索引（域，ip）对（值不重要）：

function(o) {
  emit([o.domain, o.ip], null);
}

然后reduce 使用内置函数：

_count

现在，使用 list 来计算唯一 ips：

function(head, req) {
  var domains = {};
  while (row = getRow()) {
    var d = row.key[0];
    if (d in domains) {
      domains[d]++;
    } else {
      domains[d] = 1;
    }
  }
  send(JSON.stringify(domains));
}

调用时，用group=true查询。

注意：我还没有测试过列表的代码，所以你可能需要稍微修改一下。

【讨论】：