mapreduce wordcount 程序中的驱动程序未调用 reducer答案

【问题标题】：reducer not called by driver in mapreduce wordcount programmapreduce wordcount 程序中的驱动程序未调用 reducer
【发布时间】：2017-05-03 14:57:01
【问题描述】：

   package com.delhi;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class UppercaseDriver extends Configured implements Tool {

    public int run(String[] args) throws Exception{
        if(args.length !=2){
            System.out.printf("Two parameters are required- <input dir> <output dir>n");
        return -1;}


    Configuration conf = new Configuration();
    Job job=Job.getInstance(conf); 
    job.setJobName("uppercase");
    job.setJarByClass(UppercaseDriver.class);
    job.setMapperClass(UpperCaseMapper.class);
    job.setReducerClass(UpperCaseReduce.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(LongWritable.class);
    FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path(args[1]));
    //job.setNumReduceTasks(1);
    boolean success = job.waitForCompletion(true);
    return success ?0:1;
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int exitcode = ToolRunner.run(new UppercaseDriver(), args);
        System.exit(exitcode);
    }

}

这是驱动程序。

接下来是reducer程序：

package com.delhi;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class UpperCaseReduce extends Reducer< Text,LongWritable, Text, LongWritable>{



    public void reduce(Text key, Iterable<LongWritable> value,
        org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context context)
        throws IOException, InterruptedException {

      int sum=0;
      System.out.println("how +++++++++++++++++" + key);
      for(LongWritable st: value){
          sum = (int) (sum + st.get());

      }
      System.out.println("how +++++++++++++++++" + key);
    context.write(key, new LongWritable(sum));
}

}

接下来是mapper程序：

package com.delhi;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class UpperCaseMapper extends Mapper<Object, Text, Text, LongWritable>{

@Override
protected void map(Object key, Text value,
        org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context context)
        throws IOException, InterruptedException {
    String line = value.toString();
    String arr[] = line.split(" ");
    System.out.println("hello++++++++++++++++++++++++++++");
    for(String st: arr){
    //context.write(new Text(st.toUpperCase().trim()),new LongWritable(1));
    context.write(new Text(st),new LongWritable(1));
    }
}
}

从已经存在的解决方案中，我发现在这种类型的问题中 outputkeyclass 和 outputvalueclass 应该与 reducer 匹配。我想我正确地处理了这部分。我的情况 @Override for reduce 不起作用。我使用的是 hadoop 7.2 .3.我也尝试使用修剪功能。问题是字数没有发生。对于输出文件中的任何单词，我只给我“单词 1”。我从不同的问题开始，以这样的方式结束。请帮助我。谢谢。

【问题讨论】：

很难弄清楚你的问题是什么。你有错误吗？减速机是否运行？提出一个问题并明确说明您遇到的问题。
感谢您的回复。我得到这个输出：a 1 a 1 file 1 file 1 file1 1 for 1 is 1 is 1 is 1 所以，简单的字数统计不起作用。我的问题是为什么？我认为减速器不起作用。
请编辑问题以使其更具可读性。从问题开始，然后发布代码，然后添加您希望的任何细节。添加您之前的评论作为问题的一部分。

标签： hadoop mapreduce reduce

【解决方案1】：

因此，如果您将 @Override 注释添加到您的 reduce 方法中，则会出现错误：

方法不会覆盖其超类中的方法

所以您遇到了一个问题，即方法签名与Reducer 中的签名不匹配。

你有：

public void reduce(Text key, Iterable<LongWritable> value,
                   org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context context)

如果你把它改成：

public void reduce(Text key, Iterable<LongWritable> value, Context context)

错误消失了。由于您的 reduce 方法没有覆盖任何不会被调用的方法，因此它会使用与您的输出匹配的 Identity reduce。

【讨论】：