使用打字模块时如何检查类型兼容性？

Question

我正在使用 Python PEP484 类型提示为我用 Python 编写的 DSL 编写类型检查器。如果我有一个函数期望其参数之一为 T 类型，并且使用 S 类型的表达式调用它，我如何检查调用是否有效？使用issubclass(S, T) 足够了吗？如果是这样，为什么mypy 有这么复杂的is_subtype 检查？还是我应该只使用mypy 版本？

编辑：这里有一个例子来说明我的意思。 DSL有一个函数定义为：

T = TypeVar('T', float, str)
def op_add(operand1: T, operand2: T) -> T:
    "Number addition or string concatenation."
    # In this DSL, `+` cannot be used with lists
    return operand1 + operand2  # Rely on Python overloading of `+`

然后用户键入一个表达式，该表达式被解析为语法树，其分支可能是：node = OperatorNode('+', Literal([5.0]), Variable("abc"))。我们还不知道abc 变量的值，但是列表永远不能与+ 一起使用，所以我想提出一个TypeError 来提醒用户。

如果我做issubclass(typing.List[float], var)，那会给我 False，所以我可以立即提出错误。我的问题是，当我构建 DSL 时，是否可以保证此检查适用于各种情况，或者我是否需要使用更复杂的检查，例如 mypy

Answer 1

如果issubclass 的任何参数都不包含来自typing 模块的构造，例如Union、Callable、Any、泛型等，则issubclass 检查就足够了。

typing 构造在 python 运行时中作为其真实形式的影子存在，即它们不支持许多在概念上有意义的操作：

issubclass(List[int], List[int])  # runtimem error
issubclass(List[int], List) # True (as expected)
issubclass(str, Union[str]) # runtime error
issubclass(Union[str], str) # True (as expected)
issubclass(Union[int, str], str) # runtime error

有时issubclass 可以与typing 构造一起使用，但一般来说，它可能会引发异常或给出不正确的答案；您需要根据具体情况弄清楚该怎么做。

mypy 有一个更复杂的is_subtype，因为它确实需要处理所有typing 构造，即使这样，那里仍有一些工作要做。