如何在 Python 中锁定 sqlite3 数据库？答案

【问题标题】：How to lock a sqlite3 database in Python?如何在 Python 中锁定 sqlite3 数据库？
【发布时间】：2012-01-12 00:03:55
【问题描述】：

有没有办法在 Python 中显式获取 sqlite3 数据库的锁？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

显式锁定数据库的方法是启动事务，如documentation 中所述：

当一个数据库被多个连接访问，并且其中一个进程修改了数据库时，SQLite 数据库将被锁定，直到该事务被提交。

发起交易的一种方法是使用connection as a context manager：

import sqlite3
con = sqlite3.connect(...)
...
with con:
    # Database is locked here

另请注意，某些事务默认发生在implictly：

默认情况下，sqlite3 模块在数据修改语言 (DML) 语句（即 INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE）之前隐式打开事务，并在非 DML、非查询语句（即任何其他语句）之前隐式提交事务比 SELECT 或上述）。

【讨论】：

要明确一点：如果我使用“with con”技巧，我是否可以保证该块内数据库的所有读写操作一起发生？（也就是说，另一个线程无法更改我正在阅读的内容）。
我在stackoverflow.com/questions/9070369/…发布了一个后续问题
看起来......即使没有with，python 也会锁定 sqlite db（文件）以防止未来的连接，直到 con.close()。我建议time.sleep(10) 在con.close() 和SELECT 之前两次。

【解决方案2】：

多个进程可以同时打开同一个数据库。多个进程可以同时执行 SELECT。但只有一个进程可以随时更改数据库然而，时间。

无论您是否使用with connection 构造，许多进程都可以读取，在任何给定时间只有一个可以写入数据库。

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用多处理命令来锁定数据库的读写进程。我正在使用以下命令，它工作正常：

from multiprocessing import Lock 
l.Lock()
l.acquire()
# Read/Write DB 
l.release()

【讨论】：