【问题标题】:R - improving e1071 tuning performanceR - 提高 e1071 调优性能
【发布时间】:2016-01-19 22:20:32
【问题描述】:

我正在通过 svm.tune 使用网格搜索方法来获取我的 svm 的最佳 gamma 和 C 参数。数据集有 7M 行和 11 个特征变量。

似乎调整我的 5M 行数据需要很长时间,或者会耗尽内存(当我减少网格搜索的范围时)。

有人对我如何提高性能有任何建议吗?缩放特征?或者可能减少训练的行数?

【问题讨论】:

    标签: r svm


    【解决方案1】:

    对数据的随机子集进行网格搜索,然后使用最佳参数在整个数据集上训练您的 svm。安装 svm 既需要处理器又需要内存。

    【讨论】:

    • 事实上,支持向量机的训练时间并不会随着数据的大小呈线性变化,请查看这篇文章以获取解决此问题的可能方法:datasciencecentral.com/profiles/blogs/…
    • 您介意添加您使用的调整函数或参数吗?
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