predict.svm（modelcold，cold）中的错误：找不到对象'R_svmpredict'

Question

我使用我的训练数据创建了一个 svm 公式：

library(e1071)

modeltrain <- svm(Y~ X1 + as.factor(X2) + X3, data=traindata,
                  type="nu-regression",kernel="radial",cross=10, nu = 0.30, gamma=0.1)

然后我用它在我的测试数据中生成预测：

predict(modeltrain, testdata)

这在多台机器上运行良好，但是当我将此公式发送给我的一位合作者并尝试运行“预测”功能时，他收到以下错误：

“predict.svm(modelcold, cold) 中的错误：找不到对象‘R_svmpredict’”

请注意： - 他的测试数据没有遗漏 - 所有变量都经过检查，它们与训练数据匹配 - 他安装了最新版本的 R 和 Rtudio - 我们尝试加载不同版本的模型并重新启动 RStudio

我在网上搜索过帮助，但我发现的一个答案令人困惑： Object not found error when passing model formula to another function

坦率地说，我们都被难住了。任何反馈将不胜感激。

--- 根据要求，添加 sessionInfo() 输出：

R 版本 3.4.2 (2017-09-28) 平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64位） 运行于：Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

矩阵产品：默认

语言环境： [1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252 > LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252

附加的基础包： [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base

其他附加包： [1] mgcv_1.8-20 nlme_3.1-131 e1071_1.6-8 dplyr_0.7.4 foreign_0.8-69

通过命名空间加载（未附加）： [1] Rcpp_0.12.13 lattice_0.20-35 class_7.3-14 assertthat_0.2.0 > grid_3.4.2 R6_2.2.2 magrittr_1.5 rlang_0.1.2 bindrcpp_0.2
[10] Matrix_1.2-11 tools_3.4.2 glue_1.1.1 compiler_3.4.2 >pkgconfig_2.0.1 bindr_0.1 tibble_1.3.4

Answer 1

感谢大家的回复。 最终的工作是卸载 e1071 软件包并从 lib 中删除该文件夹，然后再次重新安装。工作顺利。