R 中 svm 对象的预测函数（e1071 库）答案

【问题标题】：Predict function for svm object in R (e1071 library)R 中 svm 对象的预测函数（e1071 库）
【发布时间】：2016-01-04 12:21:26
【问题描述】：

data(iris)

ir <- iris[1:100,]

ir$Species <- as.factor(as.integer(ir$Species))

m <- svm(Species ~ ., data=ir)

如何在不使用普通 predict() 的情况下使用此处的“m”对象进行预测。

我知道如何获得 W 和 B 值，但如何使用它们来获得预测？

【问题讨论】：

标签： r svm predict

【解决方案1】：

根据您的评论，如果您将使用模型的平台支持 PMML 标准，则导出完整模型。

library(pmml)

pmml(m)

【讨论】：

这有帮助，但是因为我正在基于标识符构建多个模型并将它们保存到 for 循环中迭代“i”的列表“m[[i]]”中。所以“m”不是一个单一的模型，而是包含大约 2000 个 SVM 模型。