【问题标题】:Predictions of missing response values in ASreml/ASreml-RASreml/ASreml-R 中缺失响应值的预测
【发布时间】:2017-11-30 15:43:21
【问题描述】:

有没有人知道是否有一种简单的方法可以从 ASreml-R 模型生成预测,以应对缺少响应变量但所有固定效应值和随机效应因子水平已知的情况。通用的“拟合”函数仅返回对观察到响应的案例的预测。

我将使用“预测”函数从拟合模型的新数据集生成预测响应,例如lmer 似乎不适用于 asreml。

我不确定 predict.asreml 函数是否能满足我的要求,但也许我误解了如何使用它。

由于 ASReml 不是开源的,我没有提供可重现的示例。

谢谢, 帕特里克

【问题讨论】:

    标签: r predict mixed-models asreml


    【解决方案1】:

    我有类似的问题。这是我的快速修复,请尝试:

    coef(model.asr)$fixed
    

    和

    coef(model.asr)$random 
    

    提取变量并添加它们。

    【讨论】:

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