读取缓冲区中的 *.wav 文件答案

【问题标题】：Read *.wav files in buffers读取缓冲区中的 *.wav 文件
【发布时间】：2016-01-23 04:57:46
【问题描述】：

我需要从特定数量的缓冲区中的 *.wav 文件中读取数据。到目前为止，我可以使用 wave 库读取 10 秒的 wav 文件：

fp = wave.open('M1F1-int16-AFsp.wav')
nchan = fp.getnchannels()
N = fp.getnframes()
fr= fp.getframerate()
dstr = fp.readframes(N*nchan)
data = numpy.fromstring(dstr, numpy.int16)
data = numpy.reshape(data, (-1,nchan))

在我可以使用函数 open as writing mode with wave 写入文件之后。使用前面的源代码，我可以读取一个波形文件并编写一个波形文件的副本。但是，现在我想在2048的缓冲区中读写wav文件。你知道读写更大的wav文件的更好方法吗？需要分块处理？

感谢您的指导

【问题讨论】：

标签： python audio wav

【解决方案1】：

Wave.readframes(n) 方法采用参数controlling the size of the frames returned。我们可以通过将缓冲区大小（2048 字节）除以样本宽度 + 通道数来计算帧大小。然后，我们可以遍历文件，抓取这些大小的帧并将它们写入我们的输出文件。

如下：

import wave

BUFFER_SIZE = 2048

fp = wave.open('M1F1-int16-AFsp.wav')

output = wave.open('output.wav', 'wb')
output.setparams(fp.getparams())

frames_to_read = BUFFER_SIZE / (fp.getsampwidth() + fp.getnchannels())

while True:
    frames = fp.readframes(frames_to_read)
    if not frames:
        break

    output.writeframes(frames)

【讨论】：