Librosa Display Waveplot，为什么它们完全是蓝色和平坦的？

Question

我关注了this example of Music Synchronization with Dynamic Time Warping

但是，当我这样做时：

import matplolib.pyplot as plt
import librosa
import librosa.display

x_1, fs = librosa.load('musicdata/slow_melody.wav')
plt.figure(figsize=(16, 4))
librosa.display.waveplot(x_1, sr=fs)
plt.title('Slower Version $X_1$')
plt.tight_layout()

对于更快的版本也是如此，我得到了这个结果：

我可以在色度表示中正确地达到 wav 文件的音高等级，并且 wav 文件中没有问题。

我创建了这样的 wav 文件的快速和慢速版本：

    # Tone-duration sequence
    melody = [('E', 0.3), ('E', 0.3), ('F', 0.3), ('G', 0.3)]
    slow_melody = [('E', 0.6), ('E', 0.6), ('F', 0.6), ('G', 0.6)]

    melody_output = np.array([])
    # Construct the audio signal based on the chord sequence
    for item in melody:
        input_tone = item[0]
        duration = item[1]
        synthesized_tone = synthesizer(tone_freq_map[input_tone], duration, amplitude, sampling_freq)
        melody_output = np.append(melody_output, synthesized_tone, axis=0)

    # Write to the output file
    name = 'melody' + '.wav'
    write(name, sampling_freq, melody_output)

    slow_melody_output = np.array([])
    # Construct the audio signal based on the chord sequence
    for item in slow_melody:
        input_tone = item[0]
        duration = item[1]
        synthesized_tone = synthesizer(tone_freq_map[input_tone], duration, amplitude, sampling_freq)
        slow_melody_output = np.append(slow_melody_output, synthesized_tone, axis=0)

    # Write to the output file
    name = 'slow_melody' + '.wav'
    write(name, sampling_freq, slow_melody_output)

我从以下位置获取音调频率：

{ “一”：440， “锐利”：466， “B”：494， “C”：523， “Csharp”：554， “D”：587， “锐利”：622， “E”：659， “F”：698， “锐化”：740， “G”：784， “Gsharp”：831 }

合成器是：

    def synthesizer(freq, duration, amp=1.0, sampling_freq=44100):
        # Build the time axis
        t = np.linspace(0, duration, duration * sampling_freq)

        # Construct the audio signal
        audio = amp * np.sin(2 * np.pi * freq * t)

        return audio.astype(np.int16) 

另外，输入参数是：

duration = 2
amplitude = 10000
sampling_freq = 44100

那么，为什么我不能正确地可视化波形图？它们看起来像这样的原因可能是什么？

Answer 1

我认为您所遵循的教程有问题。 librosa.display.waveplot() 本身不会绘制任何东西，你仍然需要调用 plt.show() 来可视化它。从官方文档中，这是一个使用示例：

y, sr = librosa.load(librosa.util.example_audio_file(), duration=10)
librosa.display.waveplot(y_harm, sr=sr, alpha=0.25)
plt.tight_layout()
plt.show()

你可以在这里找到更多信息https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.display.waveplot.html