具有随机系数的有序 Probit/Logit答案

【问题标题】：Ordered Probit/Logit with random coefficients具有随机系数的有序 Probit/Logit
【发布时间】：2013-01-21 01:06:30
【问题描述】：

我到处搜索，但没有找到我想要的，这就是为什么我在这里提出问题。有人知道R 中的一个函数，它允许使用random coefficients 估计有序概率/逻辑模型。

我发现的唯一混合效应模型是 clmm 的 ordinalpackage，但它只提供随机截距。我很感激每一个提示！

【问题讨论】：

如果您在一两天内没有得到任何东西，也许值得在 r-sig-mixed-models@r-project.org 上提问。如有必要，您可能可以根据参数化有序模型的基本配方组合您自己的解决方案（参见例如 Faraway on generalized models、Venables 和 Ripley）。
@Jilber：我不明白为什么在 stackoverflow 上每个礼貌用语都被删掉了。
meta.stackexchange.com/questions/2950/…

【解决方案1】：

感谢您查看我的问题！答案：MCMCglmm 包提供了贝叶斯版本的序数回归和概率链接函数。

【讨论】：

礼貌地说，您是从 r-sig-mixed-models 邮件列表上的海报中获得此信息的……例如news.gmane.org/gmane.comp.lang.r.lme4.devel
@Ben Bolker：我考虑过，但请阅读您上面的评论，或您在我的问题下方发布的链接，为什么在 stackoverflow 上会删除任何形式的礼貌。在我看来，这种省略了所有形式的热情的交流方式很奇怪，但是当大多数人认为这样更有效率时，我会坚持下去。
我不认为这是“删除任何形式的礼貌”。我将其解释为“介绍和称呼”。（如果您真的想要最大效率，那么我想您也应该编辑掉答案的第一句话......）
@Ben Bolker 当我查看我关于 stackoverflow 的所有问题的历史时，总是会被编辑掉。也许我是过时的，但是介绍/称呼形式使交流更加人性化。但是你是对的，这归功于 news.gmane.org/gmane.comp.lang.r.lme4.devel 上的人。
无论如何，关于我引用的元帖子的讨论确实表明人们的意见存在很大差异，即使多数/共识是为了编辑这些内容。

【解决方案2】：

进行有序逻辑回归的一种方法是扩展数据。例如，如果您有：

让 |猫 -|-- 一个 |三类乙 |猫5

您可以将其扩展为：

让关卡一个T以上Cat0 一个T以上Cat1 一个T以上Cat2 一个F以上Cat3 一个F以上Cat4 b T 以上Cat0 b T 以上Cat1 b T 以上Cat2 b T 以上Cat3 b T 以上Cat4

...然后使用“级别”作为固定效果。

标题 |标题 ------ | ------ 细胞 |细胞

【讨论】：