R中的mlogit包：拦截和替代特定的单个变量答案

【问题标题】：mlogit package in R: intercept and alternative specific individual variablesR中的mlogit包：拦截和替代特定的单个变量
【发布时间】：2017-07-23 17:38:39
【问题描述】：

我正在尝试处理 R 中的包 mlogit 以建立一个运输模式选择模型。我搜索了类似的问题，但我没有找到任何东西。

我在 logit 模型中有一组 3 个备选方案（步行、汽车、公交），其中包含备选特定变量（不同备选方案的相同参数）和单个备选特定变量（例如：0（如果否）/1（如果是的）家庭目的地旅行，仅适用于步行模式）。

我希望仅在其中一种替代方案（自动）中进行拦截，但我无法做到这一点。使用 reflevel，它只指一种替代方案，我得到了两个截距。

    ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")

这不是我希望的那样工作。

此外，我想设置替代的特定变量，如我之前所说。将它们插入 mlogit 公式的第 2 部分需要我两个参数值，但我希望只有一个参数用于上述替代方案。

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

标签： r model choice multiple-choice mlogit

【解决方案1】：

你不能做你想做的事。这不是mlogit 的问题，尤其是多项逻辑回归如何工作的问题。如果您的因变量有 3 个水平，您将有 2 个截距。而且您必须对整个模型使用相同的自变量（对于所有回归方法都是如此）。

【讨论】：

感谢您的回答彼得。也许问题没有明确暴露，对不起，我是学生。我知道我可以拥有最大数量的（n-1）个模态变量，正如我的参考书所说，对于不会因替代方案而变化的单个变量也是如此。我不明白为什么我不能有小于 (n-1) 的变量，我认为应该可以执行这样的模型。
因为这就是多项逻辑回归的工作原理。但无论如何，拦截通常是不感兴趣的。

【解决方案2】：

但是，参考问题的第二部分（“个别替代特定变量（例如：0（如果否）/1（如果是）家庭目的地旅行，仅用于步行模式”）我试图修改数据集通过插入 3 列（dhome.auto [全零]、dhome.transit [全零] 和 dhome.walk [0 如果否 / 1 如果是，这是一次回家的旅行]）以获得仅对步行有效的变量模式，即使它现在被定性为替代特定变量。然后

    ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost + dhome, mode, reflevel = "transit")

这是一种技巧，但它似乎有效

【讨论】：