【发布时间】:2019-11-11 15:29:11
【问题描述】:
我有每小时的 u 和 v 风分量,我无法将其汇总到每日级别。
原则上,我认为我可以只取 U 和 V 风分量的平均值并找到这些平均值的方向,但是使用此算法得到的结果与使用专用包 CircStat 时的结果不同。在下面的代码中,变量 dir_rwind 是根据平均 U 和 V 分量计算的方向,而 dir_CircStat 是使用 CircStat 计算的平均方向。
set.seed(123)
uc <- rnorm(300,0,2)
vc <- rnorm(300,0,2)
df <- data.frame(uc=uc, vc=vc,id=1:10)
df <- cbind(df,as.data.frame(rWind::uv2ds(df$uc,df$vc)))
agg <- df %>%
group_by(id)%>%
summarise(mean_u10 = mean(uc),
mean_v10 = mean(vc),
dir_rwind = rWind::uv2ds(mean_u10, mean_v10)[1],
dir_CircStat = (180/pi)*CircStats::circ.mean(dir*pi/180))
agg
为什么我得到不同的平均风向?我是否应该使用我尝试过的第一个算法(取每个组件的平均值:如变量 dir_rwind)?如果是,我应该什么时候使用每种计算算法?
非常感谢
【问题讨论】:
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我不确定我理解你的意思。我取的是 v 和 u 分量的平均值,而不是角度本身。
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不,抱歉没有指定。风分解为 y(v 分量)和 x(u 分量)。所以v是北风分量,u是东风分量。以下是关于如何将风分量转换为方向和速度的讨论(但每个分量的方向定义略有不同):stackoverflow.com/questions/21484558/…
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你能提供公式而不是代码吗?