切片不复制列表项，而是复制到列表的链接

Question

matrix_a = [[5, 0.9, 0.3, 0.2],
        [0.2, 8, 0.7, 0.5],
        [1, 0.3, 5.5, 0.4],
        [0.2, 0.5, 0.7, 6]]
 matrix_d = [7,
        9,
        -5,
        6]
def kramer_method(matrix, solution, determinant):

for i in range(4):
    temp_matrix = matrix[:]
    for t in range(4):
        temp_matrix[t][i] = solution[t]
    print(temp_matrix)
print(id(temp_matrix) == id(matrix))
return
kramer_method(matrix_a,matrix_d,determinant)

结果：

[[7, 0.9, 0.3, 0.2], [9, 8, 0.7, 0.5], [-5, 0.3, 5.5, 0.4], [6, 0.5, 0.7, 6]]
[[7, 7, 0.3, 0.2], [9, 9, 0.7, 0.5], [-5, -5, 5.5, 0.4], [6, 6, 0.7, 6]]
[[7, 7, 7, 0.2], [9, 9, 9, 0.5], [-5, -5, -5, 0.4], [6, 6, 6, 6]]
[[7, 7, 7, 7], [9, 9, 9, 9], [-5, -5, -5, -5], [6, 6, 6, 6]]
False

问题是：为什么temp_matrix列表没有在循环开始时取原始矩阵值？

Answer 1

获取列表的一部分确实会复制列表。它执行所谓的浅拷贝。这意味着虽然temp_matrix 是原始列表的副本，但它不会复制元素。所以如果你做了类似temp_matrix.append([1,2,3]) 的事情，它不会改变matrix。由于它不复制元素，因此如果您修改其中一个temp_matrix[0].append(5)，它将同时修改temp_matrix 和matrix，因为它正在修改内部未复制的列表。

您想要做的是使用copy 模块。具体来说，您需要import copy，而不是使用temp_matrix = matrix[:]，而是使用temp_matrix = copy.deepcopy(matrix)。那个关于复制模块的页面还解释了更多关于深层副本需要什么比你原来的浅层副本。