在Python中计算数组的元素[关闭]答案

【问题标题】：Counting elements of an array in Python [closed]在Python中计算数组的元素[关闭]
【发布时间】：2020-12-06 19:25:20
【问题描述】：

我一直在寻找一个练习的答案。这个练习给了我们一个数字在 -1 和 1 之间的数组。我们被要求计算信号阵列改变符号的次数。例如：你有这个数组： [0.7,0.5,0.6,-0.1,0.9,0.6,0.4,-0.2,-0.3,0.2,0.3,-0.3,-0.9,-0.7,0.1,0.2] 它改变标志7次这是我编写的代码，它应该得到它改变标志的次数的“计数”。由于某种原因，它不起作用，最后的计数等于 0，它应该是 7。你能帮我吗？非常感谢。

--代码--

import numpy as np

def zeroCrossing(signal):

    j=0
    ls=len(signal)
    print(ls)
    count=0
    x=0
    y=0
    for j in range(0,ls):
        if signal[j]>0 and x==1:
            j=j+1
            y=0
        elif signal[j]>0 and x==0:
            count==count+1
            x=1
            j=j+1
        elif signal[j]<0 and y==1:
            j=j+1
            x=0
        elif signal[j]<0 and y==0:
            count==count+1
            y=1
            j=j+1
    
    return count

print(zeroCrossing(np.array([0.7,0.5,0.6,-0.1,0.9,0.6,0.4,-0.2,-0.3,0.2,0.3,-0.3,-0.9,-0.7,0.1,0.2])))

【问题讨论】：

看来你把初始数字算作符号的“变化”？
用你自己的话来说，你希望count==count+1做什么？
答案肯定是 6，而不是 7？
arr = np.array([0.7,0.5,0.6,-0.1,0.9,0.6,0.4,-0.2,-0.3,0.2,0.3,-0.3,-0.9,-0.7,0.1,0.2]); print(sum(np.where(np.sign(arr) != np.sign(np.roll(arr, -1)), 1, 0))) 会这样做，但我不知道 7 来自哪里
这能回答你的问题吗？ Python - counting sign changes

标签： python arrays numpy count return-value

【解决方案1】：

你可以通过简单地遍历数组来实现你想要的，如下所示：

sign_changes = 0
last_number = None
for n in my_array:
    if n < 0: # checks if n is negative
        if last_number != "negative": # checks if the last number was not negative
            sign_changes += 1
        last_number = "negative"
    else: # takes n as positive (including 0)
        if last_number != "positive": # checks if the last number was not positive
            sign_changes += 1
        last_number = "positive"

编辑：

此代码将在 OP 给出的示例数组中计数 7，正如 OP 所期望的那样，它将第一个数字计为“符号更改”。为了避免这种情况（而是计算 6 个符号更改），可以对代码进行一些小的调整。最简单的是将last_number != "positive"和last_number != "negative"条件分别改为last_number == "negative"和last_number == "positive"。

【讨论】：

如果他们要使用数组，那么这速度太慢了
它是否“无望”取决于脚本/程序的确切目标。这是一个简单的解决方案，效果很好并回答了问题。 OP 没有指定任何高性能要求。

【解决方案2】：

您没有修改count 变量，因为您使用比较运算符而不是赋值。将count==count+1 替换为count=count+1 以修复它。

【讨论】：

【解决方案3】：

由于你总是将第一个数字计为 1 次，你可以试试这个 numpy 代码：

arr = np.array([0.7,0.5,0.6,-0.1,0.9,0.6,0.4,-0.2,-0.3,0.2,0.3,-0.3,-0.9,-0.7,0.1,0.2])
change_count = np.count_nonzero(np.diff(np.sign(arr))) + 1

Out[122]: 7

【讨论】：