Parallel.For 与 for 循环

Question

我正忙于运行并行线程，因此我决定在较小的基础上对其进行测试，然后在我感到舒服时进行扩展。我将同样的过程与自己相提并论；一个使用 Parallel.For，另一个使用基本的 for 循环。我正在捕捉时间（以刻度为单位）进行比较。示例代码采用一个数组（在本例中为 53 个两个字符串）并用该数组填充给定的ListBox。

对我来说几乎没有意义的是，当我运行基本的 For 循环时，它平均产生 1,400 个滴答声，但是当我运行 Parallel.For 循环时，它平均返回 5,200 个滴答声。样本量是否太小而无法并行有效？

这是我正在使用的两个 sn-ps。 Parallel.For 循环是：

public void ListboxFromArray(ListBox listbox, string[] array1)
{
    // This method takes an array and fills a listbox full of items from the array
    Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
    stopWatch.Start();

    Parallel.For(0, array1.Count(),
    index =>
    {
        listbox.Items.Add(array1[index]);
    });
    stopWatch.Stop();
    long ts = stopWatch.ElapsedTicks;
    string elapsedTime = ts.ToString() + " Ticks"; ;
    MessageBox.Show(elapsedTime);

}

for 循环是：

public void ListboxFromArray(ListBox listbox, string[] array1)
{
    // This method takes an array and fills a listbox full of items from the array
    Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
    stopWatch.Start();

    for (int i = 0; i < array1.Count(); i++)
    {
        listbox.Items.Add(array1[i]);
    }
    stopWatch.Stop();
    long ts = stopWatch.ElapsedTicks;
    string elapsedTime = ts.ToString() + " Ticks"; ;
    MessageBox.Show(elapsedTime);
}

感谢您提前输入或验证我的想法。

Answer 1

如果您想为集合中的每个项目计算需要一些时间来计算的东西，则使用 Parallel.For 很有用。

int[] coll = new int[]{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};

Parallel.ForEach(coll,
    item=>
    {
       Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(item));
       Console.WriteLine(item + "Finished");
    });

与顺序方式相比

foreach (var item in coll)
{
    Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(item));
    Console.WriteLine(item + "Finished");
}

第一个代码运行得更快，因为它确实是并行工作的。

在您的情况下，如果您只想执行“无工作”，那么thead 的开销太大了。

Answer 2

我不认为你可以这样做......首先，你正在从非 UI 线程访问 UI 控件 (ListBox)。 AFAIK，Parallel.For 没有进行任何线程编组以确保安全。其次，您正在从多个线程访问同一个集合 (ListBox.Items) 而没有锁定 - 同样不安全。

一般来说，我会说这不是Parallel.For 的用途。此处的 I/O 或 CPU 并没有完全成为瓶颈，这意味着任何并行开销都会使任何可能的改进相形见绌。

Answer 3

我认为您的样本量太小，而且您在循环中所做的工作太小，无法克服任务/线程管理的开销。并行一个消耗如此少 CPU 的内存中的操作没有什么意义。如果您要对 100,000 个项目进行排序，那么也许...