我需要访问和读取从网络摄像机发送实时 MJPEG 镜头的 http 流，以便对图像进行一些 opencv 图像处理。
我可以通过 VLC 访问摄像机的素材，或者只需访问 chrome 或 firefox 中的 URL。但是，当服务器只是发送连续的提要时，我如何以编程方式访问 http 服务器并分隔每个帧？
数据似乎被简单地格式化，在 HTTP Header 和 JPEG 数据之间循环。我能想到的唯一方法是以某种方式向服务器发送请求，解析传入的数据，并将标头与实际的 jpeg 数据分开，然后将其传递给 opencv。
但是，这听起来非常令人费解，我不太确定从哪里开始。你们知道那里是否有任何库，或者只是我忽略的一种更简单的方法，可以让这一切变得更容易吗？
非常感谢
【问题讨论】：
对于 HTTP 下载，您可以使用 Libcurl 库。
AFAIK MJPEG 格式不是标准化格式。它的实际字节格式因实现而异。但基本上只是 jpeg 文件与分隔符的连接。如果您使用十六进制编辑器查看字节，您可以轻松区分每个 jpeg 文件。
例如，ffmpeg 的 mjpeg 输出结构如下：
0xff 0xd8 // start of jpeg
{ ... } // jpeg body
0xff 0xd9 // end of jpeg
...
0xff 0xd8 // start of jpeg
{ ... } // jpeg body
0xff 0xd9 // end of jpeg
...
【讨论】：
在此页面中：
用 Java 解析 MJPEG 流，我用 Java 完美地实现了这一点。
如果您尝试与 C++ 一起使用，您会发现缺少一些东西：套接字连接和渲染画布，libcurl 似乎是 http 请求的不错选择，但仍然缺少画布，您可以使用 GLUT 或 Qt 之类的东西。
我在一些论坛上读到 OpenCV 可以读取 MJPEG Streamer 类型的输入流，但似乎它们需要是最新版本的 OpenCV（从头开始编译 OpenCV 很难）。
我希望这会有所帮助。
【讨论】：