NodeJS 如何扩展企业应用程序？答案

【问题标题】：How can NodeJS scale an enterprise application?NodeJS 如何扩展企业应用程序？
【发布时间】：2013-01-16 23:31:58
【问题描述】：

假设我有一个基本上执行以下操作的企业 Java 应用程序：

收集用户输入，查询后端数据库（可能是多个），运行一些算法（比如对查询的数据集进行一些内存计算以产生一些统计数据等），然后在一些 html 页面中返回数据。

我的问题是：如果应用程序的瓶颈在于 db 查询，那么 NodeJS 在这种情况下如何帮助我，因为我仍然需要在渲染页面之前执行所有这些 post-db 算法？应用架构是什么样的？

【问题讨论】：

如果瓶颈在数据库中，为什么使用不同的应用层来解决问题？
这里有什么不清楚的地方吗？下面的答案应该可以澄清。

标签： node.js architecture software-design

【解决方案1】：

当然，节点无法加快存储层的速度，也无法让需要大量后端处理的单个请求更快地满足最终用户的请求。但它可以做的不是在应用服务器线程池中占用一个线程。当该工作正在进行时，单个线程可以继续其循环并接受另一个请求。

另一个请求可能是一个更便宜的请求，它会在工作完成后返回。这也可能发生在具有线程池模型的应用程序服务器中……除非线程池模型中的所有线程都被阻塞在 I/O 请求上 - 以及每个线程的开销。较便宜的请求将排队等待线程池中的线程，因为它们都是阻塞的。节点单线程将循环并提供廉价请求。

这是可行的，因为节点要求所有 I/O 都是异步的，并且阻塞循环的唯一工作是您的代码。这就是为什么说“everything in node runs in parallel except your code”。虽然可以在其他应用程序服务器中编写异步代码并获得类似的结果，但许多提供非异步线程池模型，其中编码更容易但有时可扩展性较差。

例如，this hanselman post 说明了 asp.net 如何能够执行异步请求，但这并不是大多数人使用的通用模型。

【讨论】：

我理解 NodeJS 中的“除了你的代码之外，节点中的所有东西都是并行运行的”概念。但是，我的问题是“如果对于大多数请求，我的应用程序必须进行某种内存后处理（例如，在从 db 检索数据之后），那么我的应用程序架构会是什么样子？写所有Node 中的内存后处理？还是像我现在一样拥有多线程前端，只将数据检索任务外包给 Node？span>
我认为很难对数据库后处理做出预设响应。您是否只是在更新一些非常快的内存数据结构（变量）？当然——你阻塞了循环，但它不是 I/O——你只是在更新内存。是不是更复杂的处理和数据结构甚至可能需要横向扩展？看看 Redis、memcachedb 等......他们有异步读/写。顺便说一句，像您所描述的那样适合内存的状态非常适合 Redis 和节点。还有其他纯粹在内存中的缓存模块。