【发布时间】：2012-05-01 19:35:52
【问题描述】：
我正在使用我的所有 8 个“逻辑”线程在 Intel 2670QM 上执行比我的串行版本快 4 倍的基准测试软件。我想就我对基准测试结果的看法获得一些社区反馈。
当我在 4 个内核上使用 4 个线程时，我的速度提高了 4 倍，整个算法是并行执行的。这对我来说似乎是合乎逻辑的，因为“阿姆达尔定律”预测了这一点。 Windows 任务管理器告诉我我正在使用 50% 的 CPU。
但是，如果我在所有 8 个线程上执行相同的软件，我将再次获得 4 倍的加速，而不是 8 倍的加速。
如果我理解正确的话：我的 CPU 有 4 个内核，频率分别为 2.2GHZ，但是当应用于 8 个“逻辑”线程时，频率分为 1.1GHZ，其余组件也一样，例如高速缓存？如果这是真的，那为什么任务管理器声称我的 CPU 只使用了 50%？
#define NumberOfFiles 8
...
char startLetter ='a';
#pragma omp parallel for shared(startLetter)
for(int f=0; f<NumberOfFiles; f++){
...
}
我不包括使用磁盘 I/O 的时间。我只对 STL 调用所需的时间（STL 排序）感兴趣，而不是磁盘 I/O。
【问题讨论】：
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根据我的经验，4 核意味着您可以同时做 4 件事而不受惩罚。 8 个线程只是意味着两个线程共享一个内核（假设它们是均匀分布的），因此除非您的代码内置了一些并行性，否则您可能看不到
threads == cores以上的任何速度提升。您的结果还取决于您的算法是受处理器限制还是受 I/O 限制。总之，事情没有你想的那么简单。 -
在某些硬件上，每个线程都有一些处理器单元的多个实例，但不是全部（例如只有一个 FPU）。取决于硬件，尽管额外的“线程”将比在更大的可运行进程集之间进行上下文切换更便宜（您不必在每次切换时都复制所有状态）。
标签： multithreading openmp multicore hyperthreading