从分布对象生成准随机样本答案

【问题标题】：Generate Quasi-Random Samples from Distribution Object从分布对象生成准随机样本
【发布时间】：2015-01-26 11:34:44
【问题描述】：

我在 Matlab 中有几个像这样的分布对象：

% gravity [m/s2]
Uncer.Param.gravity.LB = 9.801;
Uncer.Param.gravity.UB = 9.867;
Uncer.Param.gravity.pd = makedist('Uniform','Lower',Uncer.Param.gravity.LB, 'Upper', Uncer.Param.gravity.UB);
Uncer.Param.gravity.value=0;

我知道我可以使用random-函数生成一个随机样本，但我想生成一个由准随机数 (Sobol) 组成的样本。

我得到一个充满这些准随机数的矩阵，如下所示：

set = net(sobolset(countParameter*2, 'Skip',1), countSimulation);

而且我还知道，我可以使用函数 interp1 和相应的 CDF 对分布值进行插值。

问题是我的矩阵尺寸约为 1000x20，插值会花费大量时间。

有更快的方法吗？

【问题讨论】：

标签： matlab random distribution

【解决方案1】：

搜索已经结束，很简单：icdf

【讨论】：