在 Excel 中创建加权直方图答案

【问题标题】：Create a Weighted Histogram in Excel在 Excel 中创建加权直方图
【发布时间】：2015-09-15 18:28:21
【问题描述】：

我正在使用 Excel 2013，并且我有以下格式的数据集：

Pt_Count    Min_Z        Max_Z
45028       2.02174      2.08377
91236       1.98366      2.0932
2439        1.56177      1.61484
6844       -1.07632     -1.04243
4575       -1.09536     -1.04628

我想制作一个加权直方图，其中 Min_Z 或 Max_Z 出现的次数乘以 Pt_Count。

换句话说，前两行的 Max_Z 值介于 2 和 2.5 之间，但我不希望直方图反映频率 2 我希望它反映频率 136264 (=45028+91236)。

这在 Excel 中是否可行？目前，如果我不尝试使用数据分析工具“加权”我的值，它工作正常。

【问题讨论】：

标签： excel-2013

【解决方案1】：

这并不完全是在 MS Excel 中创建加权直方图的解决方案，而是实现相同结果的替代方法。使用 python 的 numpy 库来实现这一点更容易（编码效率不高，但希望有人可以改进它？）：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

#Setting up empty lists
minZ = []
minZ_Weight = []

maxZ = []
maxZ_Weight = []

#Choosing bin values 
Bins = np.array([-1.3,-1.2,-1.1,-1.0,-0.9,-0.8,-0.7,-0.6,-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0])

if __name__ == '__main__':
    data = open("Height_data.csv")

    data.readline()
    #read a text file line by line
    for line in data:
        item = line.split(",")#Items in a csv file are split according to ','
        #convert text file strings to floats and add to relevant list
        minZ += [float(item[6])]
        minZ_Weight += [float(item[2])]

        maxZ += [float(item[8])]
        maxZ_Weight += [float(item[2])]
    #Creating numpy array (keeps the same order as the values were put in)
    minH_Array = np.array(minH)
    minH_W_Array = np.array(minH_W)

    maxH_Array = np.array(maxH)
    maxH_W_Array = np.array(maxH_W)

    hist, bin_edges = np.histogram(a=minH_Array, bins = Bins, weights = minH_W_Array)
    hist2,bin_edges2 = np.histogram(a=maxH_Array, bins=Bins, weights=maxH_W_Array)

    #Plotting Min and Max Z values separately
     fig = plt.figure(figsize = plt.figaspect(0.45))
     ax = fig.add_subplot(1,2,1)
     plt.title("Minimum Heights")
     ax.bar(bin_edges[:-1],hist,width=0.1)
     ax.set_xlim(min(bin_edges),max(bin_edges))
     ax.set_ylim([0,100000])

     ax = fig.add_subplot(1,2,2)
     plt.title("Maximum Heights")
     ax.bar(bin_edges2[:-1],hist2,width=0.1)
     ax.set_xlim(min(bin_edges2),max(bin_edges2))
     ax.set_ylim([0,100000])

    #Appends new values to the end of the numpy array
    combined_H = np.append(arr=minH_Array,values=maxH_Array)
    combined_W = np.append(arr=minH_W_Array, values=maxH_W_Array)

    histC, bin_edgesC = np.histogram(a=combined_H, bins = Bins, weights = combined_W)

    #OR you can plot them on the same axis
    #Plotting Min and Max on same axis
    plt.title("Combined Histogram of Heights")
    plt.bar(bin_edgesC[:-1],histC,width=0.1)
    plt.xlim(min(bin_edges),max(bin_edges))

    plt.show()

对于那些感兴趣的人来说，Matlab 是我能找到的唯一其他创建加权直方图的方法：Matlab Weighted Histogram（但我完全没有使用它的经验，因此选择了 Python）。

【讨论】：

干得好+1。（完全披露，我无法验证。）我很好奇，当你发表原始帖子时，你有没有想过这个答案？我猜不是您的演示文稿。
老实说一点也不。我的程序是使用 PCL（处理点云）用 C++ 编写的，由于我根本没有任何 C++ 经验，所以我觉得让 Excel 做我上面提到的事情会更容易。在偶然发现 python 替代方案后，我认为该解决方案与 Excel 一样容易/快速实现。

【解决方案2】：

回答您最初的问题“在 excel 中甚至可能吗？”是的，有可能。您需要在 Excel 中安装 Analysis Toolpak 插件。

编程语言让它变得更容易。 R 可以在大约 3 行代码中完成，或者可能更少。

【讨论】：

我确实在 Excel 中启用了分析工具库，它允许我制作普通的直方图，但它不允许我制作加权直方图，或者至少我无法弄清楚.
为此，您需要有一个附加列来定义范围，即 -1.5:2.0
@Bhush_Techidiot 我有同样的问题，我添加了额外的列。没有帮助。请您指出考虑权重的函数名称吗？到目前为止，即使激活了分析工具包，也只有不支持权重的 FREQUENCY 可用。