为什么我们没有在 Spark-Cassandra-Connector 中定义一个 ReaderBuilder 来从 cassandra DB 读取数据答案

【问题标题】：Why don't we have a ReaderBuilder defined in Spark-Cassandra-Connector for reading data from cassandra DB为什么我们没有在 Spark-Cassandra-Connector 中定义一个 ReaderBuilder 来从 cassandra DB 读取数据
【发布时间】：2019-10-04 17:16:01
【问题描述】：

我看到了 spark-cassandra-connector 的 github 存储库，但我没有发现 ReaderBuilder 实现了它们，但实现了 WriterBuilder，任何人都可以帮助我，因为我想使用 CassandraConnector 参考从 cassandra DB 读取数据。

我想在同一个 SparkContext 中连接两个 cassandra 集群，并且我想从这两个集群中读取数据，因此我需要一个 ReaderBuilder 来从我的第二个 cassandra 集群中读取数据，我也在这里使用 java 语言。

Github 回购链接：https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector/blob/master/spark-cassandra-connector/src/main/java/com/datastax/spark/connector/japi/RDDAndDStreamCommonJavaFunctions.java

CassandraConnector eventsConnector = CassandraConnector.apply(sc.getConf().set("spark.cassandra.connection.host", "192.168.36.234"));

【问题讨论】：

github.com/datastax/spark-cassandra-connector/blob/master/doc/….. 不回答你的问题.. 但是从同一个 sparkContext 连接到多个集群的方法
我尝试实现这种方法，但如您所见，它用于从一个集群读取并写入另一个集群，使用这种方法无法从第二个集群读取。所以问题还是一样。

标签： java apache-spark cassandra datastax

【解决方案1】：

我的第一个建议是不要在 Java 中使用 RDD。 Java 中的 RDD 比 Scala 中的要困难得多，而且它也是旧的 api。我建议改用 DataFrames。这些在不同数据源之间提供了更清晰的接口，并提供了自动优化和其他好处。

现在，如果您不能使用 DataFrames，您只需制作 CassandraJavaRDD，然后使用“withConnector”或“withReadConf”来更改读取配置。

https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector/blob/master/spark-cassandra-connector/src/main/java/com/datastax/spark/connector/japi/rdd/CassandraJavaRDD.java#L123-L129

类似

val cluster2 = CassandraConnector eventsConnector = 
  CassandraConnector.apply(
    sc.getConf()
      .set("spark.cassandra.connection.host", "192.168.36.234"));

  javaFunctions(sc).cassandraTable(ks, "test_table").withConnector(cluster2).collect()
}

不需要构建器，因为 RDD 本身具有流畅的 API。由于在调用结束时会立即写入，因此需要一个构建器。

【讨论】：