在不同版本的 spark 上远程运行 spark 应用程序答案

【问题标题】：Run spark application on a different version of spark remotely在不同版本的 spark 上远程运行 spark 应用程序
【发布时间】：2018-10-17 21:34:00
【问题描述】：

我很少有火花测试，我在 spark 1.6.0 上通过 maven 远程运行良好，并且正在使用 scala。现在我想在 spark2 上运行这些测试。问题是 cloudera，默认情况下使用 spark 1.6。 cloudera 是从哪里获取这个版本的，我需要做什么来更改 spark 的默认版本？ 此外，spark 1.6 和 spark 2 存在于同一个集群上。两种火花版本都存在于纱线之上。 hadoop 配置文件存在于我用来在测试环境中运行测试的集群上，这就是我获取 spark 上下文的方式。

def getSparkContext(hadoopConfiguration: Configuration): SparkContext ={
val conf = new SparkConf().setAppName("SparkTest").setMaster("local")     
hadoopConfiguration.set("hadoop.security.authentication", "Kerberos")
UserGroupInformation.loginUserFromKeytab("alice", "/etc/security/keytab/alice.keytab")
val sc=new SparkContext(conf)
return sc
}

有什么方法可以在 conf 文件或 cloudera 本身中指定版本吗？

【问题讨论】：

我无法理解您的问题。特别是：有什么方法可以在 conf 文件中指定 it[...]？ 这里的“it”是什么？
@wind 基于这个How do i specify the version ?，我会说“它”是spark版本。
可以为依赖管理器定义一个版本的 Spark，因此对于 Scala，它可以是 SBT、Maven 或 Gradle。项目中有一个文件（相应的build.sbt、pom.xml、build.gradle）来定义依赖项（包名和版本）。

标签： scala apache-spark cloudera-manager

【解决方案1】：

提交新的 Spark Job 时，有两个地方需要更改 Spark-Version：

将SPARK_HOME 设置为包含正确Spark 安装的（本地）路径。（有时 - 特别是对于较小的版本更改 - SPARK_HOME 中的版本不必 100% 正确，但我建议保持干净。）
通知您的集群 Spark jar 所在的位置。默认情况下，spark-submit 会将SPARK_HOME 中的jar 上传到您的集群（这是您不应该混合版本的原因之一）。但是您可以通过提示集群管理器使用位于 hdfs 中的 jar 来跳过此上传过程。当您使用 Cloudera 时，我假设您的集群管理器是 Yarn。在这种情况下，请将 spark.yarn.jars 或 spark.yarn.archive 设置为正确 Spark 版本的 jar 所在的路径。示例：--conf spark.yarn.jar=hdfs://server:port/<path to your jars with the desired Spark version>

在任何情况下，您都应该确保您在运行时使用的 Spark 版本与编译时相同。您在 Maven、Gradle 或 Sbt 配置中指定的版本应始终与 SPARK_HOME 或 spark.yarn.jars 引用的版本匹配。

【讨论】：

我将 /opt/spark2/jars 中的所有 jars 复制到 hdfs 并在 spark.yarn.jars 中给出了路径。它仍在运行 spark v1.6.0 @werner
您可以在调用 spark-submit 时分享输出的相关部分吗？应该有一行提交过程通知您它不会上传 spark jar，因为它们已经存在于由spark.yarn.jars指定的目录中的 hdfs 中

【解决方案2】：

我能够为 spark 2.3.0 成功运行它。我之前无法在 spark 2.3.0 上运行它的问题是因为我在 pom.xml 中为 1.6 版本添加了 spark-core 依赖项。这就是为什么无论我们指定什么 jar 位置，它默认采用 spark 1.6（仍在弄清楚为什么）。在更改库版本时，我能够运行它。

【讨论】：