过滤函数的结果比过滤没有函数的相同查询花费的时间要长得多答案

【问题标题】：Filtering results of a function takes much longer than filtering on the same query without a function过滤函数的结果比过滤没有函数的相同查询花费的时间要长得多
【发布时间】：2018-03-27 10:19:16
【问题描述】：

我有一个名为LocalItems 的函数，带有@LanguageID 参数：

CREATE FUNCTION [dbo].[LocalItems] 
(   
    @LanguageID INT
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT Items.*, Products.Name, Products.BrandID
    FROM Items
    INNER JOIN LocalProducts(@LanguageID) AS Products
        ON Items.ProductID = Products.ID 
)

当我对函数的结果应用过滤器时：

SELECT *
FROM LocalItems(0)
WHERE BrandID IN(50,51) AND ID < 3500

生成的查询需要 12 分钟 (!!!) 才能返回大约 3500 条记录。当我直接运行查询时：

SELECT Items.*, Products.Name, Products.BrandID
FROM Items
INNER JOIN LocalProducts(3) AS Products
    ON Items.ProductID = Products.ID 
WHERE BrandID IN(50,51) AND ID < 3500

执行查询大约需要 5 秒。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

IIF 和 ROWNUMBER 怎么样？

标签： sql optimization sql-function

【解决方案1】：

最大的区别：

您的表已编入索引，但您的函数结果（表）未编入索引。
您的表在连接之前应用了过滤器（while 子句）。所以它只加入了 3500 行。您的函数结果将包含所有行，然后它将加入，然后过滤。

如果您将过滤条件传递给您的函数，您将获得很大的收益，因此您返回的结果集较小。

如果您创建一个用于返回结果的表变量并在列BranchID 和ID 上放置一个索引，您也会获得很大的收益。这听起来需要做很多工作，但它可以解决你的两个性能问题（如果你仍然想坚持使用 table 函数。

【讨论】：