按品牌获取总和（销售额）组但日期不同的语法答案

【问题标题】：Syntax to get sum(sales) group by brand but different date按品牌获取总和（销售额）组但日期不同的语法
【发布时间】：2015-11-30 18:13:49
【问题描述】：

我的数据是这样的

item        date        country    sales
----------------------------------------
motorola    2015-01-01     US        10
motorola    2015-01-01     UK        20
motorola    2015-01-02     US        40
motorola    2015-01-02     UK        80
motorola    2015-01-03     US       120
motorola    2015-01-03     UK       150
motorola    2015-01-04     US       170
motorola    2015-01-04     US       180

我想获取摩托罗拉从 2015 年 1 月 2 日到 2015 年 1 月 4 日的每日销售增量。

例如

2015 年 1 月 1 日的总销售额为 10（美国）+ 20（英国）= 30
2015 年 1 月 2 日的总销售额为 120，因此每日销售额增量（当日销售额减去 D-1）为 90
2015 年 1 月 3 日的总销售额为 270，因此每日增量为 150
2015 年 1 月 4 日的总销售额为 350，因此每日增量为 80

我期待结果元组：

date         dailyDelta
2015-01-02      90
2015-01-03     150
2015-01-04      80

得到这个的语法是什么？我正在使用 SQL Server 2012。

谢谢

【问题讨论】：

如果您发布代码、XML 或数据示例，请在文本编辑器中突出显示这些行并单击编辑器上的“代码示例”按钮 ({ })工具栏以很好地格式化和语法突出显示它！如果您发布错误消息，请使用块引号 ( ` " ` ) 正确格式化错误消息。
您可以为此使用 LAG() 窗口函数。

标签： sql sql-server database aggregate-functions

【解决方案1】：

就是这样，查询逻辑就这么简单，性能比内连接好：

select date, sum(sales) - coalesce(lag(sum(sales), 1) over (order by date), 0)
from my_sales
group by date
order by date

使用窗口函数lag。玩它：http://sqlfiddle.com/#!6/bebab/8 并阅读它：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh231256.aspx

简单地说，lag(sum(sales), 1) over (order by date) 表示“获取此查询的上一条记录的 sum(sales) 列，按日期排序”，coalesce(XXX, 0) 表示“当 XXX 为空时，假设它是零”

【讨论】：

【解决方案2】：

我并没有真正看到自加入的方法。以下是它的工作原理：

select a.date
  , a.item
  , sum(a.sales) - sum(b.sales) as DailyDelta
from table a
  join table b on a.product = b.product
    and b.date = dateadd(day, -1, a.date)
group by a.date
  , a.item

在性能方面不是很好，但它会完成工作。

【讨论】：

【解决方案3】：

以下查询基于 MySQL，但您可以对其进行调整以使其适用于 SQL Server。我希望 SQL Server 也能支持同样的功能

select o.date, t.tsales - sum(sales) delta  from test o, (select date, sum(sales) tsales from test group by date) t
where o.date = t.date -1 group by o.date

对于上述查询，我得到以下结果

“日期”“增量” “2015-01-01” “90” “2015-01-02” “150” "2015-01-03" "80"

【讨论】：

【解决方案4】：

使用自加入

declare @t table (item varchar(10), [date] date,country  char(2),  sales int)
insert into @t (item, [date],country,  sales) values
('motorola','2015-01-01','US',10),
('motorola','2015-01-01','UK',20),
('motorola','2015-01-02','US',40),
('motorola','2015-01-02','UK',80),
('motorola','2015-01-03','US',120),
('motorola','2015-01-03','UK',150),
('motorola','2015-01-04','US',170),
('motorola','2015-01-04','US',180)
;with a as (select row_number() over (order by [date]) r,[date],sum(sales) n from @t group by [date]) 

select a.[date],a.n-isnull(a1.n,0) dailyDelta from a  join a a1 on a.r =a1.r+1

【讨论】：

【解决方案5】：

试试这个..

选择日期，

  ( sum(sales) - LAG(sum(sales),1,0) over (order by sales) ) as dailyDelta

从表

按日期分组

按日期排序；

【讨论】：