带有嵌套对象查询的 Elasticsearch

Question

我有一个带有嵌套映射的索引。 我想执行一个查询，该查询将返回以下内容：给我搜索词中的每个单词出现在一个或多个嵌套文档中的所有文档。

这是索引：

properties: {
      column_values_index_as_objects: {
        type: "nested",
        properties: {
          value: {
            ignore_above: 256,
            type: 'keyword',
            fields: {
              word_middle: {
                analyzer: "searchkick_word_middle_index",
                type: "text"
              },
              analyzed: {
                term_vector: "with_positions_offsets",
                type: "text"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

这是我尝试的最新查询：

nested: {
       path: "column_values_index_as_objects",
       query: {
          bool: {
             must: [
                {
                   match: {
                       "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                       query: search_term,
                       boost: 10 * boost_factor,
                       operator: "or",
                       analyzer: "searchkick_search"
                      }
                   }
                }

例如，如果我搜索单词“食物和水”，我希望每个单词至少出现在嵌套文档中。 即使只存在一个单词，当前搜索也会返回文档

感谢您的帮助！

更新： 正如 Cristoph 建议的那样，该解决方案有效。现在我有以下问题。

这是我的索引：

  properties: {
      name: {
        type: "text"
      },
      column_values_index_as_objects: {
        type: "nested",
        properties: {
          value: {
            ignore_above: 256,
            type: 'keyword',
            fields: {
              word_middle: {
                analyzer: "searchkick_word_middle_index",
                type: "text"
              },
              analyzed: {
                term_vector: "with_positions_offsets",
                type: "text"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

我想要执行的查询是如果我搜索“我的名字是家伙”，并且会给出所有找到所有单词的文档 - 可能在嵌套文档中，也可能在名称字段中。 例如，我可以有一个文档，其中 name 字段的值为“guy”，嵌套文档中的其他单词

Answer 1

为了做到这一点，我通常会拆分条款并生成这样的请求（foo:bar 是其他字段的其他条件）：

{
  "bool": {
    "must": [
      {
        "nested": {
          "path": "column_values_index_as_objects",
          "query": {
            "match": {
              "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                "query": "food",
                "boost": "10 * boost_factor",
                "analyzer": "searchkick_search"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "nested": {
          "path": "column_values_index_as_objects",
          "query": {
            "match": {
              "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                "query": "and",
                "boost": "10 * boost_factor",
                "analyzer": "searchkick_search"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "nested": {
          "path": "column_values_index_as_objects",
          "query": {
            "match": {
              "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                "query": "water",
                "boost": "10 * boost_factor",
                "analyzer": "searchkick_search"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "query": {
          "term": {
            "foo": "bar"
          }
        }
      }
    ]
  }
}