【发布时间】:2019-01-01 20:53:33
【问题描述】:
TL:DR:
我需要找到最有效的 Cypher 查询,该查询将节点连接到具有特定类型关系的特定节点类型,然后检索这些节点之间的连接,过滤掉前 150 个连接最多的节点,并显示他们给用户。
我在下面提出了一个使用 APOC 关系属性查询的方法,但我认为它可以更高效,所以我正在寻找您的建议。
详细说明:
在我的数据模型中,我有以下类型的节点:
:Concept:Context:User:Statement
这是用于文本网络分析的,所以基本思路是:Statements中出现的:Statements中属于某个:Context被某个:User添加。
它们还具有属性,例如 uid(唯一 ID)和 name(名称)。
每个:Concept 都通过:TO 类型的定向关系连接到每个其他:Concept。
如果:Concept 属于:Context,则它与:Context 具有:AT 关系
如果:Concept 是由:User 创建的,则它通过:BY 类型的关系连接到该用户。
我还为关系添加了属性,以便它们显示哪个用户建立了:TO 连接以及它们出现在哪个上下文中。
我需要获取某个上下文中节点及其关系的列表,所以我目前使用类型的Cypher/APOC查询:
CALL apoc.index.relationships('TO','user:15229100-b20e-11e3-80d3-6150cb20a1b9')
YIELD rel, start, end
WITH DISTINCT rel, start, end
MATCH (ctx:Context)
WHERE rel.context = ctx.uid
AND (ctx.name="decon" )
RETURN DISTINCT start.uid AS source_id,
start.name AS source_name,
end.uid AS target_id,
end.name AS target_name,
rel.uid AS edge_id,
ctx.name AS context_name,
rel.statement AS statement_id,
rel.weight AS weight
它工作得很好,但是,问题是如果图很大(例如超过 1000 个节点和 5000 个连接),查询它需要很长时间。
所以我希望能够过滤我得到的关系数量。
使用上面的请求很难做到这一点,因为我想过滤掉前 150 个连接最多的节点,我需要先获取数据才能做到这一点。
所以我想也许我应该改变我的请求的逻辑,而不是:
1) 查询我感兴趣的:Context;
2) 获取与其连接的所有:Concept 节点;
3) 找出检索到的:Concept节点之间的所有关系;
4) 获取连接最多的前 X (150) 个 :Concept 节点,忽略其余节点。
5) 向用户展示它们。
我尝试了以下查询:
MATCH (ctx:Context{name:'decon',by:'15229100-b20e-11e3-80d3-6150cb20a1b9'})
WITH ctx MATCH (c1:Concept)-[:AT]->(ctx),
(c2:Concept)-[:AT]->(ctx)
WITH c1, c2
MATCH (c1)-[rel:TO]->(c2)
RETURN DISTINCT rel;
但这似乎需要更长的时间。
我还需要过滤掉那些节点之间的关系,让它们只显示某个:User建立的关系,并且只出现在某个:Statement中。
有人知道我还能尝试什么吗?
附言 源代码在https://github.com/noduslabs/infranodus/blob/master/lib/entry.js#L573
【问题讨论】:
标签: neo4j cypher neo4j-apoc