Neo4j：在 Cypher 中返回子树

Question

我有一个像这样的图形数据库

有没有办法将两个子树返回为不包括“B”关系的树结构？我的愿望是生成一个 JSON 描述两个子树的层次结构，格式如下

{
  "graph":{
    "food": {
      "attr1":"some attr",
      "children": {
        "pizza":{
          "attr1":"some attr",
          "children":{
            "pizza1":{
              "attr1":"some attr"
            },
            "pizza2":{
              "attr1":"some attr"
            },
            "pizza3":{
              "attr1":"some attr"
            }
          }
        },
        "pie":{
          "attr1":"some attr",
          "children":{}}
      }
    },
    "topping": {
      "attr1":"some attr",
      "children": {
        "meat":{
          "attr1":"some attr",
          "children":{
            "pepperoni":{
              "attr1":"some attr"
            },
            "beef":{
              "attr1":"some attr"
            }
          }
        },
        "vegetables":{
          "attr1":"some attr",
          "children":{
            "onion":{
              "attr1":"some attr"
            },
            "eggplant":{
              "attr1":"some attr"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

我知道 Neo4j 有 APOC 插件，但我不知道它是否可以用于这样的事情。

Answer 1

APOC 过程apoc.convert.toTree 可以生成每个子树（但使用通用 JSON 模式）。例如：

MATCH p=(f:Foo)-[:A*0..]->(:Foo)
WHERE f.id IN ['FOOD', 'TOPPING']
WITH COLLECT(p) AS ps
CALL apoc.convert.toTree(ps, false) YIELD value
RETURN value AS subtree

[更新 1]

如果FOOD 和TOPPING 不是属性值而是标签，您可以这样做：

MATCH p=(f)-[:A*0..]->()
WHERE f:FOOD OR f:TOPPING
WITH COLLECT(p) AS ps
CALL apoc.convert.toTree(ps, false) YIELD value
RETURN value AS subtree

[更新 2]

如果您还想忽略每个路径上的叶节点（至少有 1 个关系），您可以使用 APOC 函数apoc.path.slice 来消除路径中的最后一个关系：

MATCH p=(f)-[:A*0..]->()
WHERE f:FOOD OR f:TOPPING
WITH COLLECT(CASE WHEN LENGTH(p) > 0 THEN apoc.path.slice(p, 0, LENGTH(p)-1) ELSE p END) AS ps
CALL apoc.convert.toTree(ps, false) YIELD value
RETURN value AS subtree