我正在做概念验证，需要一些指导。我有一个包含以下属性的平面文件：ID、姓名、电子邮件、性别、街道地址、城市、州、邮编、电话、AltPhone、SSN（所有假数据。）
我想以每个人是一个节点，每个地址是一个节点，每个 ssn 是一个节点，每个电话/替代电话是一个节点的方式导入它。这是为了模仿欺诈戒指检测的许多示例。如何加载此 CSV 文件，创建这些关系？会有重复的地址和电话号码，但如果存在重复，则应该只存在 1 个节点。
有没有办法使用标准的 LOAD CSV 来做到这一点，还是我需要在 neoj4 之外按关系分解所有这些数据？
【问题讨论】：
标签： csv neo4j graph-databases
您可以使用MERGE Cypher 命令执行此操作。 MERGE 将查找模式并在其不存在时创建它，但不会创建重复数据。
首先，根据您的数据模型定义唯一性约束。您应该为 MERGE 语句中使用的任何 Label 属性定义唯一性约束：
CREATE CONSTRAINT ON (p:Person) ASSERT p.personID IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT ON (phone:Phone) ASSERT phone.number IS UNIQUE;
...
然后，使用 MERGE 和 LOAD CSV 将看起来像这样（取决于您想要的数据模型）：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///flat_file.csv" AS row
MERGE (p:Person {personID: row.ID})
SET p.name = row.Name,
p.email = row.Email,
p.gender = row.Gender
MERGE (phone:PhoneNumber {number: row.Phone})
MERGE (altPhone:PhoneNumber {number: row.AltPhone})
MERGE (ssn:SSN {number: row.SSN})
MERGE (address:StreetAddress {address: row.StreetAddress})
MERGE (city:City {name: row.City})
MERGE (state:State {name: row.State})
MERGE (p)-[:HAS_SSN]->(ssn)
MERGE (p)-[:HAS_PHONE]->(phone)
MERGE (p)-[:HAS_ALT_PHONE]->(altPhone)
MERGE (p)-[:HAS_ADDRESS]->(address)
MERGE (address)-[:IS_IN]->(city)
MERGE (city)-[:IS_IN]->(state)
【讨论】：
一般的建议是将cypher 中的cypher 语句拆分为LOAD CSV 以逐步完成您需要的操作。简单地说，您不会在单个 LOAD CSV 语句中完成所有操作。您可以创建 SSN 节点，然后创建地址节点等。
此外，您需要查看创建索引并利用MERGE 处理可能重复的行。
这里有一个good article，关于使用 LOAD CSV 时要考虑的事项。
还有来自 Mark 在loading data 上的帖子。 Mark 有很多很棒的帖子，所以我鼓励你浏览他的博客。
最后，check out the doc's 代表Merge。
【讨论】：