根据上游的节点过滤属性过滤 Neo4J 中的传入节点

Question

在处理 rdbms 数据沿袭项目时，我遇到了我无法解决的 Neo4J Cypher 挑战：

这是一个例子：

1. 图表由表示数据库表（标签：TABLE）或视图（标签：VIEW）的节点组成
2. 表格或其他视图通过方向 -[:SOURCES]-> 关系获取视图
3. 图表的一个子集有 10 个 TABLE 节点，可以选择过滤（从图表中排除）。它们通过 name 属性命名为 A1 到 A10。这些节点具有附加标签FILTERNODE
4. 这 10 个节点通过 SOURCES 关系链接到 VIEW 节点 B，示例：A1-[:SOURCES]->B
5. 节点 B 依次获取 VIEW 节点 C：B-[:SOURCES]->C
6. 节点 C 有一个用于过滤的数组属性：C.filter=['A2','A3']
7. 节点 C 依次源 VIEW 节点 D：B-[:SOURCES]->C

现在我想查询从 A* 节点到 D 的链，不显示所有 A* 节点，而只显示节点 C 上的 filter 属性过滤的那些。

我想这需要分多个步骤完成：

1. 首先选择整个子图，包含 A1..A10,B,C,D
2. 然后从这个子图中唯一地收集所有过滤属性
3. 在具有 FILTERNODE 属性的节点上使用收集的过滤属性，仅保留 A2、A3、B、C 和 D

如何在 Cypher 中实现这一点？

Answer 1

这是密码reference card；但基本上你想从属性中收集多个数组，将它们组合成一个列表，然后将其用作过滤器。您需要将所有内容组合到一个列表中的主要内容是 EXTRACT+REDUCE，并带有一个过滤器来保护自己免受空值的影响（未设置属性）。

这是一个 Cypher，展示了如何将提取 + 减少作为一个干净的步骤，cmets 解释了 Cypher 的每个步骤。

// Match our starting point, and collect all child views (0.. collects itself too)
MATCH (:TABLE)-[:SOURCES]->(start:View)-[:SOURCES*0..25]->(view:View)
// Make sure we only have one copy of each view
WITH COLLECT(DISTINCT view) as views
// Collect all filters (if they exist) into one list
WITH views, reduce(s = [], v IN [x IN views WHERE EXISTS(x.filter) | x.filter]| s + v.filter) as filters
// Match all tables in filter list
MATCH (a:TABLE)
WHERE a.name IN filters
// Format return; Everything in one column
WITH views+COLLECT(a) as ns
UNWIND ns as n
RETURN n

Answer 2

所以你从一个特定的节点 C 开始，需要遍历并获取充当源的 :TABLE 节点，但只有那些由 C 上的列表属性过滤的节点。

这应该可行：

MATCH (c)
WHERE id(c) = 123 // standin for however you match to your starting node
WITH c, c.filter as allowed
MATCH (a:TABLE)-[:SOURCES*]->(c)
WHERE a.name in allowed
RETURN a

如果您有很多输入节点，并且 :TABLE(name) 是唯一的，那么我们可以将其修改为对可能的输入节点进行预匹配，让我们进行节点比较而不是属性比较：

MATCH (c)
WHERE id(c) = 123 // standin for however you match to your starting node
MATCH (a:TABLE)
WHERE a.name in c.filter
WITH c, collect(a) as allowed
MATCH (a:TABLE)-[:SOURCES*]->(c)
WHERE a in allowed
RETURN a