OrientDB 慢写答案

【问题标题】：OrientDB slow writeOrientDB 慢写
【发布时间】：2012-08-30 21:02:49
【问题描述】：

OrientDB 官网说：

在普通硬件存储中，每秒最多 150.000 个文档，10 每天数十亿份文件。大图加载在几个毫秒而不执行昂贵的 JOIN，例如关系 DBMS。

但是，执行以下代码表明插入 150000 个简单文档需要大约 17000 毫秒。

import com.orientechnologies.orient.core.db.document.ODatabaseDocumentTx;
import com.orientechnologies.orient.core.record.impl.ODocument;

public final class OrientDBTrial {

    public static void main(String[] args) {
        ODatabaseDocumentTx db = new ODatabaseDocumentTx("remote:localhost/foo");
        try {
            db.open("admin", "admin");

            long a = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 1; i < 150000; ++i) {
                final ODocument foo = new ODocument("Foo");
                foo.field("code", i);
                foo.save();
            }
            long b = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(b - a + "ms");

            for (ODocument doc : db.browseClass("Foo")) {
                doc.delete();
            }
        } finally {
            db.close();
        }
    }

}

我的硬件：

戴尔 Optiplex 780
Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E7500 @ 2.93Ghz
8GB 内存
Windows 7 64 位

我做错了什么？

将保存拆分为 10 个并发线程以最小化 Java 的开销，使其运行时间约为 13000 毫秒。仍然比 OrientDB 头版说的慢得多。

【问题讨论】：

你能获得最大的性能吗？我研究这个问题，但是我的表现比你还差
我决定使用 H2 而不是 OrientDB。 H2 适合我的用例。

标签： java orientdb

【解决方案1】：

您可以通过使用“平面数据库”和 orientdb 作为 java 中的嵌入式库来实现这一点在这里查看更多解释 http://code.google.com/p/orient/wiki/JavaAPI

您使用的是服务器模式，它向 orientdb 服务器发送许多请求，从您的基准测试来看，您每秒插入约 10 000 次，这还不错，例如，我认为 10 000 个请求/秒对于任何网络服务器来说都是非常好的性能（而orientdb server其实是一个webserver，可以通过http查询，不过我觉得java是用二进制模式的）

【讨论】：

【解决方案2】：

OrientDB 站点的数字是针对本地数据库（没有网络开销）进行基准测试的，因此如果您使用远程协议，预计会有一些延迟。

正如 Krisztian 指出的那样，尽可能重用对象。

【讨论】：

【解决方案3】：

首先阅读有关如何获得最佳性能的文档！

小贴士：

-> 不要总是实例化 ODocument：

  final ODocument doc;
  for (...) {
    doc.reset();
    doc.setClassName("Class");
    // Put data to fields
    doc.save();
  }

-> 不要依赖System.currentTimeMillis() - 使用perf4j 或类似工具来测量时间，因为第一个测量全局系统时间，因此包括在您的系统上运行的所有其他程序的执行时间系统！

【讨论】：

这么长时间运行的测试使用 System.currentTimeMillis 作为秒表是没有问题的。当然，您可以在测量之前进行一些预热（并使用 nanoTime），但我认为这不会改变结果的数量级。您甚至可以手动测量时间，它是有效的。