Cypher 虚拟节点聚合多对多关系

Question

我有 8000 个作者节点和 2000 个书籍节点。每个作者都有一个国家/地区属性，每本书可以由许多作者共同创作。

我试图通过将一个国家的所有作者分组到一个名为 Country 的单个虚拟节点中来显示哪些国家在书籍上进行了合作。然后，我需要根据 CountryA 的每位作者与 CountryB 的作者发表文章的次数来创建国家之间的虚拟关系。

我有一些查询正在做一些事情，但无法完全达到我想要的效果。这是我尝试过的方法和结果：

MATCH (a1:Author)-->(p:Paper)<--(a2:Author)
WHERE a1.country <> a2.country
WITH apoc.create.vNode(['Country'], {name: a1.country}) as Country1,  apoc.create.vNode(['Country'], {name: a2.country}) as Country2, count(p) as numCollabs
RETURN DISTINCT Country1, Country2, apoc.create.vRelationship(Country1, 'COLLABORATED_WITH', {numCollabs: numCollabs}, Country2) LIMIT 25

这显示了许多重复的国家（我假设每个作者有 1 个而不是汇总作者），并且每个关系上的 numCollabs 始终为 1。

我也试过这个：

MATCH (a: Author)
WITH a.country as country, count(*) as count
RETURN apoc.create.vNode(['Country'], {name: country, authors: count}) as countries

这为我提供了正确的国家数量并显示了该国家/地区的作者数量...但是，我无法弄清楚如何创建 vRelationship，它将显示每个国家/地区与其他国家/地区合作的次数。

Answer 1

试试这个。我试图使示例 here 适应您的数据。

MATCH (a:Author) 
WITH collect(distinct a.country) as countries
WITH [cName in countries | apoc.create.vNode(['Country'],{name:cName})] as countryNodes
WITH apoc.map.groupBy(countryNodes,'name') as countries
MATCH (a1:Author)-->(p:Paper)<--(a2:Author)
WHERE a1.country < a2.country
WITH a1.country AS countryName1, 
a2.country as countryName2, 
count(distinct p) as numCollabs, countries
RETURN countries[countryName1] as country1, 
countries[countryName2] as country2, 
apoc.create.vRelationship(countries[countryName1], 'COLLABORATED_WITH', {numCollabs: numCollabs}, countries[countryName2]) LIMIT 25