我有一个字典，其中元组作为键，值作为列表。 我想将其转换为 pandas 数据框，以便稍后将其导出为 Excel 表格。
有人可以建议一种干净的方法来实现下表吗？我想将列表中的元素放在单独的列中。
dict={(a,b):[1,2][4,5],(a,c):[7,8][1,3],(b,c):[1,8][1,3]}
| K | X | Y |
|---|---|---|
| a,b | 1 | 2 |
| a,b | 4 | 5 |
| a,c | 7 | 8 |
| a,c | 1 | 3 |
| b,c | 1 | 8 |
| b,c | 1 | 3 |
试过了，没有得到想要的结果：
df=pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index').T
【问题讨论】：
标签： python pandas dictionary python-3.6
用途：
import pandas as pd
# toy data
dic = {("a", "b"): [[1, 2], [4, 5]], ("a", "c"): [[7, 8], [1, 3]], ("b", "c"): [[1, 8], [1, 3]]}
# un-ravel the data to create the rows of the DataFrame
data = [[key, *value] for key, values in dic.items() for value in values]
# actually create the DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["K", "X", "Y"])
print(df)
输出
K X Y
0 (a, b) 1 2
1 (a, b) 4 5
2 (a, c) 7 8
3 (a, c) 1 3
4 (b, c) 1 8
5 (b, c) 1 3
表达式：
data = [[key, *value] for key, values in dic.items() for value in values]
是list comprehension，相当于：
data = []
for key, values in dic.items():
for value in values:
data.append([key, *value])
【讨论】：
检查这是否有帮助：
import pandas as pd
dict={('a','b'):[[1,2],[4,5]],('a','c'):[[7,8],[1,3]],('b','c'):[[1,8],[1,3]]}
dt = []
for k,v in dict.items():
for ls in v:
dt.append([k,ls[0],ls[1]])
df = pd.DataFrame(dt,columns = ['Key','x','y'])
print (df)
【讨论】：