将 Unix 时间戳转换为两个数据框列

【问题标题】：Convert Unix timestamp to two dataframe columns将 Unix 时间戳转换为两个数据框列
【发布时间】：2018-02-15 04:17:46
【问题描述】：

下面 Pandas 数据框中的第一列是 Unix 时间格式：

                Open      High       Low     Close
Timestamp                                         
1417411980    100.00    105.00     98.00     98.00
1417412040     98.00    105.00     96.00    105.00
1417412100    105.00    106.00    102.00    103.00

我想将其转换为两列：日期（例如格式 yyyymmdd）和时间 (hhmm)。然后应将生成的数据框保存到 CSV 文件中。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

将pd.to_datetime 与unit='s' 一起使用

ts = pd.to_datetime(df.index, unit='s')
print(
    df.assign(Date=ts.date, Time=ts.time).to_csv(index=False)
)

Open,High,Low,Close,Date,Time
100.0,105.0,98.0,98.0,2014-12-01,05:33:00
98.0,105.0,96.0,105.0,2014-12-01,05:34:00
105.0,106.0,102.0,103.0,2014-12-01,05:35:00

【讨论】：