MYSQL中的自定义排序答案

【问题标题】：Custom sorting in MYSQLMYSQL中的自定义排序
【发布时间】：2016-04-25 13:35:36
【问题描述】：

我正在尝试从按特定排序的 MySQL 表中选择数据。为简单起见，我们假设有 3 列：

ID    Priority    ValidDate
1     5           2016-12-12
2     5           2016-03-11
3     0           null
4     0           null
5     0           2016-08-01
6     6           2016-12-31

我想要的是将输出排序如下：

如果 ValidDate > curdate()，按 ValidDate desc 显示第一顺序（不考虑优先级）
如果 ValidDate 为 null 或 ValidDate

所以对于上表，输出应该是这样的：

ID    Priority    ValidDate
6     6           2016-12-31
1     5           2016-12-12
5     0           2016-08-01
3     0           null
4     0           null
2     5           2016-12-31

我试过这个查询：

SELECT id, image, campaignid, priority, sponsored FROM au_hpbanner order by (sponsored > curdate()) desc, (case when sponsored < curdate() then priority end) asc;

但它不起作用，因为行 ID 2 仍然在 ID 5 之后，尽管它应该在底部。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： mysql sql

【解决方案1】：

一种可能性是使用UNION SELECTs，这样可以更好地控制您的每个案例：

SELECT *
FROM 
    (SELECT id,
         image,
         campaignid,
         priority,
         sponsored
    FROM au_hpbanner
    WHERE ValidDate > curdate()
    ORDER BY  ValidDate DESC) a
UNION
SELECT *
FROM 
    (SELECT id,
         image,
         campaignid,
         priority,
         sponsored
    FROM au_hpbanner
    WHERE ValidDate < curdate()
    ORDER BY  priority ASC) b

【讨论】：

【解决方案2】：

事实证明这两种方法都有效（我的方法和 C4ud3x 建议的 Union Select 方法）。但是，两者都没有正确考虑空值，这就是我的查询一开始就不起作用的原因。

我的解决方案的正确版本：

SELECT id, image, campaignid, priority, sponsored 
FROM au_hpbanner 
ORDER BY (sponsored > curdate() and sponsored is not null) desc,
         (case when sponsored < curdate() or sponsored is null then priority end) asc;

C4ud3x 解决方案的略微改进版本：

SELECT *
FROM 
    (SELECT id, image, campaignid, priority, sponsored
    FROM au_hpbanner
    WHERE sponsored > curdate()
    ORDER BY sponsored desc) a
UNION
SELECT *
FROM 
    (SELECT id, image, campaignid, priority, sponsored
    FROM au_hpbanner
    WHERE sponsored < curdate() or sponsored is null
    ORDER BY priority asc) b

我不确定这些工作中哪一个在性能方面效果更好。但是，如果 Union Selects 需要更多的数据库往返，那么第一个解决方案会更好，这对我来说很重要，因为我正在处理一个巨大的数据库。

【讨论】：