R 基于其他列的累积总和答案

【问题标题】：R cumulative sum based upon other columnsR 基于其他列的累积总和
【发布时间】：2015-06-02 23:23:01
【问题描述】：

我有一个如下的data.frame。数据按 txt 列排序，然后按 val 列排序。 summ 列是 val 列中的值之和，如果当前行和前面的行在 txt 列中具有相同的值，则来自前面行的 summ 列值......我怎么能在 R 中做到这一点？

txt=c(rep("a",4),rep("b",5),rep("c",3))
val=c(1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3)
summ=c(1,3,6,10,1,3,6,10,15,1,3,6)
dd=data.frame(txt,val,summ)
> dd
   txt val summ
1    a   1    1
2    a   2    3
3    a   3    6
4    a   4   10
5    b   1    1
6    b   2    3
7    b   3    6
8    b   4   10
9    b   5   15
10   c   1    1
11   c   2    3
12   c   3    6

【问题讨论】：

我不认为在标题中留下“条件”这个词是有帮助的。你显然想要一个“累积”的总和。如果我对此有误，请随时更正我的编辑。

标签： r cumulative-sum

【解决方案1】：

如果“最早”（在英语中更恰当地写成“最早”）是指最近的，这是您的预期输出所暗示的，那么您在说什么是累积和。您可以将cumsum() 分别应用于txt 的每组ave()：

dd <- data.frame(txt=c(rep("a",4),rep("b",5),rep("c",3)), val=c(1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3) );
dd$summ <- ave(dd$val,dd$txt,FUN=cumsum);
dd;
##    txt val summ
## 1    a   1    1
## 2    a   2    3
## 3    a   3    6
## 4    a   4   10
## 5    b   1    1
## 6    b   2    3
## 7    b   3    6
## 8    b   4   10
## 9    b   5   15
## 10   c   1    1
## 11   c   2    3
## 12   c   3    6

【讨论】：