Matlab矩阵中信号的条件和答案

【问题标题】：Matlab conditional sum of signals in matrixMatlab矩阵中信号的条件和
【发布时间】：2011-09-13 16:53:53
【问题描述】：

我有一个带有正/负信号和零（无信号）的向量：

X=[0,0,1,1,1,1,0,0,-1,-1,0,0,0,1,1,1,0,0,-1,0];

我想创建一个新向量，它是X 的累积和，条件是累积和永远不会超过 3/-3，因此输出变为：

Y=[0,0,1,2,3,3,3,3,2,1,1,1,1,2,3,3,3,3,2,2];

我可以通过循环或arrayfun 来解决这个问题，但我的矩阵尺寸很大且是多维的，而且这些解决方案都不能很好地扩展。

我的问题可以通过矢量化解决方案解决吗？谢谢。

【问题讨论】：

从根本上说，没有向量化的解决方案，因为每个结果元素都依赖于前一个。
@Oli 是的，我想你是对的。只是想检查一下，有时当我被卡住时，我会在这里感到非常惊讶。谢谢。
您对问题的描述可以很容易地向量化，但从您的示例看来，您想要一些稍微不同的东西。 temp = cumsum(y);Y=max(min(3,temp),-3)。如果这行不通，而您确实需要更快的速度，那么这是一个非常适合 mex 文件实现的问题。
@MatlabSorter Ehhhm，您的建议实际上并没有产生我想要的向量作为最终结果，因为cumsum 独立于最小/最大条件工作。如果您有任何其他潜在的解决方案，请提供它们作为可能的答案。编译代码可能是要走的路，但我仍处于试错/分析模式，现在不想走那条路。谢谢
@OliCharlesworth：你应该把你的评论放在答案中，把这个问题标记为已解决

【解决方案1】：

Oli Charlesworth 在评论中给出了答案。我正在复制他的评论作为答案，以便在未回答的问题中不再显示此问题。

从根本上说，没有矢量化解决方案，因为每个结果元素都依赖于前一个元素。 – Oli Charlesworth 2011 年 9 月 13 日 17:01

【讨论】：

嘿，根据之前的输入，只有 7 个可能的选项，所以理论上如果在超过 7 台机器/CPUS 上运行，可以扩展。 ]:) 每个实例计算所有可能的解决方案，然后返回请求的解决方案。一旦所有实例计算出所有解决方案，每个人都可以立即知道哪个解决方案是正确的。一般来说，它可以像非限制版本一样被矢量化。