如何按a，b分组并返回b的N行集答案

【问题标题】：How to group by a, b and return set of N rows of b如何按a，b分组并返回b的N行集
【发布时间】：2014-03-21 18:46:17
【问题描述】：

使用 Postgres 9.3.2，我想获得由 req_time 和 customer_id 分组的 req_status 的计数，并为每个 customer_id 返回一组 n 行，即使在req_status 计数为零。

req_time     req_id   customer_id     req_status
----------------------------------------------- 
2014-03-19    100        1            'FAILED'
2014-03-19    102        1            'FAILED'
2014-03-19    105        1            'OK'
2014-03-19    106        2            'FAILED'
2014-03-20    107        1            'OK'
2014-03-20    108        2            'FAILED'
2014-03-20    109        2            'OK'
2014-03-20    110        1            'OK'

输出

req_time  customer_id   req_status  count
-------------------------------------------
2014-03-19    1            'FAILED'   2
2014-03-19    1            'OK'       1
2014-03-19    2            'FAILED'   1
2014-03-19    2            'OK'       0
2014-03-20    1            'FAILED'   0
2014-03-20    1            'OK'       2
2014-03-20    2            'FAILED'   1
2014-03-20    2            'OK'       1

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： sql postgresql left-join aggregate-functions postgresql-9.1

【解决方案1】：

要在结果中也看到缺失的行，左连接到可能行的完整网格。网格是由 (req_time, customer_id, req_status) 与交叉连接的所有可能组合构建的：

SELECT d.req_time, c.customer_id, s.req_status, count(t.req_time) AS ct
FROM  (
   SELECT generate_series (min(req_time), max(req_time), '1 day')::date
   FROM   tbl
   ) d(req_time)
CROSS  JOIN (SELECT DISTINCT customer_id FROM tbl)  c(customer_id)
CROSS  JOIN (VALUES ('FAILED'::text), ('OK'))       s(req_status)
LEFT   JOIN  tbl t USING (req_time, customer_id, req_status)
GROUP  BY 1,2,3
ORDER  BY 1,2,3;

对实际表中的一列进行计数，如果未找到匹配项，则为 0（NULL 值不计）。

假设req_time 是date（不是timestamp）。

类似的答案在这里：
array_agg group by and null

【讨论】：

谢谢欧文。您的查询将排除 count=0 的行。再看看我想要的输出。
@McKibet：我明白了。更新了我的答案。

【解决方案2】：

SQL Fiddle

select
    s.req_time, s.customer_id,
    s.req_status,
    count(t.req_status is not null or null) as "count"
from
    t
    right join (
        (
            select distinct customer_id, req_time
            from t
        ) q
        cross join
        (values ('FAILED'), ('OK')) s(req_status)
    ) s on
        t.req_status = s.req_status and
        t.customer_id = s.customer_id and
        t.req_time = s.req_time
group by 1, 2, 3
order by 1, 2, 3

【讨论】：