单个 SQL 查询以显示聚合数据，同时按 3 个字段分组答案

【问题标题】：Single SQL query to display aggregate data while grouping by 3 fields单个 SQL 查询以显示聚合数据，同时按 3 个字段分组
【发布时间】：2014-07-02 17:13:14
【问题描述】：

我有一张包含基本信息的表格：

CREATE TABLE testing.testtable
(
  recordId serial NOT NULL,
  nameId integer,
  teamId integer,
  countryId integer,
  goals integer,
  outs integer,
  assists integer,
  win integer,
  sys_time timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT now(),
  CONSTRAINT testtable_pkey PRIMARY KEY (recordid)
)

我想要一个 SQL 查询（每个人-团队-国家一条记录）来显示以下数据。请注意，我希望它按nameId、teamId 和countryId 分组

姓名、团队和国家/地区
进球/出局率(G/O)
进球+助攻/出局率(GA/O)
胜率(Win%)
当前进球/出局率与一个月前的差值(rDif)
目前的进球+助攻/出局率与一个月前的差距(fDif)
当前获胜百分比与一个月前的差异(winDif)

包含所有记录的示例表：

Id   nameId   teamId   countryId   goals outs assists  win  sys_time
1    1        3        5           2     4    11       1    2013-01-01
2    1        3        5           9     4    19       1    2013-01-01
3    1        3        4           10    2    1        0    2013-01-01
4    1        3        4           11    50   14       1    2013-01-01
5    2        2        2           10    5    4        1    2013-01-01
6    2        3        5           4     7    15       0    2013-01-01
7    1        3        5           4     8    22       0    2014-07-01
8    1        3        4           11    3    5        1    2014-07-01
9    3        1        4           44    1    4        1    2014-07-01

所需输出记录示例 (1-3-5)：

nameId   teamId   countryId   G/O    GA/O  Win%  rDif  fDif  winDif
1        3        5           0.938  4.19  66    0.44  0.94  -0.34

这些比率很容易检索。对于差异，我做了以下操作：

select tt.nameid
       avg(tt.goals) - avg(case when tt.sys_time <  date_trunc('day', NOW() - interval '1 month') then tt.goals end) as change
from testing.testtable tt
group by tt.nameid
order by change desc

如果我只想要 nameIds 的差异，这很有效。但我希望它为名称-团队-国家/地区的每种组合创造一个记录。我似乎无法让它工作。

【问题讨论】：

您应该可以添加到分组中，所以group by tt.nameid, tt.teamid, tt.countryid 您尝试过吗？（也将它们添加到选择中）或者我在这里缺少什么？
在您的 select 和 group by 语句中包含额外的列（team_id 和 countryID）

标签： sql postgresql group-by aggregate

【解决方案1】：

您可以按多个字段分组：

select tt.nameid, tt.teamID, tt.countryID,
       avg(tt.goals) - avg(case when tt.sys_time <  date_trunc('day', NOW() - interval '1 month') then tt.goals end) as change
from testing.testtable tt
group by tt.nameid, tt.teamID, tt.countryID
order by change desc

【讨论】：

【解决方案2】：

就在我的脑海中，我认为它对你有用

group by tt.nameid, tt.teamId, tt.countryId

【讨论】：