在熊猫中对相同的列名进行分组

【问题标题】：Grouping on identical column names in pandas在熊猫中对相同的列名进行分组
【发布时间】：2018-12-27 05:12:25
【问题描述】：

time       A1    A1    A2    A2     A2    A3   A3 
2017-01    a1    a2    b1    b2      c    .....
2017-02    a3    a4    b3    b4      c
2017-03    a5    a6    b5    b6      c
....

有一个如上图所示的数据框。如何获得具有相同名称的列的平均值（如下所示）？

time            A1             A2           A3
2017-01    (a1+a2)/2       (b1+b2+c)/3      c
2017-02     .....
2017-03

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

将groupby 与level=0 和axis=1 一起使用。

df.groupby(level=0, axis=1).mean()

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.choice(10, (3, 5)), columns=list('AAABB'))

df

   A  A  A  B  B
0  5  0  3  3  7
1  9  3  5  2  4
2  7  6  8  8  1

df.groupby(level=0, axis=1).mean()

          A    B
0  2.666667  5.0
1  5.666667  3.0
2  7.000000  4.5

【讨论】：