在熊猫中按行分组？答案

【问题标题】：Grouping by rows in pandas?在熊猫中按行分组？
【发布时间】：2020-11-21 00:29:23
【问题描述】：

当我的源数据还没有很好地分组时，我想要一种方法来执行分组和聚合函数。例如，给定以下数据框：

#Create a DataFrame
d = {
    'Name':['Alisa','Bobby','Cathrine','Alisa','Bobby','Cathrine',
            'Alisa','Bobby','Cathrine','Alisa','Bobby','Cathrine'],
'Exam':['Semester 1','Semester 1','Semester 1','Semester 1','Semester 1','Semester 1',
        'Semester 2','Semester 2','Semester 2','Semester 2','Semester 2','Semester 2'],

'Subject':['Mathematics','Mathematics','Mathematics','Science','Science','Science',
           'Mathematics','Mathematics','Mathematics','Science','Science','Science'],
'Score':[62,47,55,74,31,77,85,63,42,67,89,81]}

我希望能够打印一个按分数范围汇总结果的表格 - 例如：

Score        Subject        Qty
60-70        Mathematics    2
             Science        1
70-80        Mathematics    1
             Science        2

到目前为止，我还无法弄清楚...有什么绝妙的想法吗？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

试试：

(df.groupby([pd.cut(df['Score'],bins=[60,70,80]),
             'Subject'])
   .size()
   .to_frame('Qty')
)

输出：

                      Qty
Score    Subject         
(60, 70] Mathematics    2
         Science        1
(70, 80] Mathematics    0
         Science        2

【讨论】：

谢谢！我会试一试 - 实际的数据集看起来有点不同，所以我会看看我能做什么。