postgres 中的 CROSSTAB 和 DATEPART？它有效吗？答案

【问题标题】：CROSSTAB and DATEPART in postgres? Does it work?postgres 中的 CROSSTAB 和 DATEPART？它有效吗？
【发布时间】：2020-05-03 17:31:15
【问题描述】：

我有一个日期格式为 2015-02-19 的列，我试图将年份拉出并将年份作为单独的列来显示该年度的总销售额。我的源查询运行良好，但在尝试运行完整查询时，出现 yearly_sales 语法错误

SELECT *
FROM CROSSTAB(
    'SELECT sales_agent, date_part('year', sales_date) AS yearly_sales, SUM(daily_sales)
     FROM agent_sales_table
     GROUP BY sales_agent, yearly_sales
     ORDER BY sales_agent, yearly_sales') AS source (sales_agent text, 2015 numeric, 2016 numeric);

ERROR:  syntax error at or near "year"
LINE 3:  'SELECT sales_agent, date_part('year', sales_date) AS yearly_sales, SUM(daily_s...
                                         ^

那么，datepart 是否适用于交叉表？

【问题讨论】：

标签： postgresql date group-by pivot crosstab

【解决方案1】：

我会在这里简单地使用条件聚合。我发现语法更容易理解；此外，这可能是一个更有效的解决方案，特别是如果您使用正确的语法来过滤日期，即：

select
    sales_agent,
    sum(daily_sales) filter(where sales_date >= date '2015-01-01' and sales_date < date '2016-01-01') sales_2015
    sum(daily_sales) filter(where sales_date >= date '2016-01-01' and sales_date < date '2017-01-01') sales_2016
from mytable
group by sales_agent

此查询可能会利用sales_agent, sales_date) 上的索引。

您可以轻松扩展select 子句以处理更多年份。添加where 子句以限制行更早地聚合可能也是一个好主意。事实上，如果你只想要 2015 和 2016，查询可以写成：

select
    sales_agent,
    sum(daily_sales) filter(where sales_date <  date '2016-01-01') sales_2015
    sum(daily_sales) filter(where sales_date >= date '2016-01-01') sales_2016
from mytable
where sales_date >= date '2015-01-01' and sales_date < date '2017-01-01'
group by sales_agent

【讨论】：

【解决方案2】：

选择 * 来自 CROSSTAB（ 'SELECT sales_agent, date_part(' 'year' ', sales_date) AS yearly_sales, SUM(daily_sales) FROM agent_sales_table GROUP BY sales_agent, yearly_sales ORDER BY sales_agent, yearly_sales') 作为来源（sales_agent 文本，2015 年数字，2016 年数字）；

【讨论】：

只使用两个单引号而不使用双引号