sql sum 来自多个表的数据以及来自两个表的条目答案

【问题标题】：sql sum data from multiple tables with entries from both tablessql sum 来自多个表的数据以及来自两个表的条目
【发布时间】：2017-11-09 17:56:55
【问题描述】：

我有 2 个表 tbl1 和 tbl2，它们都有 [PartID] 和 [Amount] 和 [Date] 列。

我希望查询返回如下内容：

PartID | Date | SUM_tbl1 | SUM_tbl2

PartID 1 可能在 tbl1 中但不在 tbl2 中，反之亦然，每个 PART ID 在两个表中都有多行。

我希望两个 SUM 列都显示该表中每个部件 ID 的 SUM。我希望看到截至 2017 年 6 月 30 日的 SUM。

请帮忙！谢谢！

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。请明确说明您使用的是哪个 RDBMS。是 MySQL 还是 MS Access（或者可能是带有与 MySQL 的链接表的 MS Access？）
嗨 Erik，这是 MS Access，只是在 SQL 视图中运行查询。

标签： sql ms-access

【解决方案1】：

最简单的？首先，使用 UNION 将单个表与您需要的原始行组合起来：

select PartID, Date, Amt as Table1Entry, NULL as Table2Entry from tbl1
UNION ALL
select PartID, Date, NULL as Table1Entry, Amt as Table2Entry from tbl2

...接下来，既然您已经将两个表的数据放在一起，只需将其作为子查询求和即可：

select PartID, Date, Sum(Table1Entry) as SumTable1, Sum(Table2Entry) as SumTable2
from
(
    select PartID, Date, Amt as Table1Entry, NULL as Table2Entry from tbl1
    UNION ALL
    select PartID, Date, NULL as Table1Entry, Amt as Table2Entry from tbl2
) mySubquery
GROUP BY PartID, Date

【讨论】：

非常感谢。有人可以告诉我如何在其中插入 WHERE 子句来查找 tbl1 和 tbl2 列的金额总计 - 比如在 2017 年 8 月 31 日之前。或者，如果我可以在查询输出中插入一行，在每个月底给我汇总 SUM，那就更好了！
老实说，您可以在任一部分执行 WHERE 子句。这样想，那个“子查询”？它就像主查询所针对的表。因此，您可以在主查询中放置一个 WHERE 子句，这将过滤掉子查询中是的条目，或者将其放在子查询本身中。不用担心任何一种方式的效率——SQL 引擎擅长优化（它不像是用子查询中的所有记录创建一个实际的表。）
我还有一个问题：tbl_1 有 PartID、Part Type、Year Begin、Year End、CompID、Service Date、 Effective Date、Description、Type、Ref#、Date Cleared。 tbl_2 具有 PartID、Part Type、CompID、Trasanction Date、Amount、Description、Invoice#。我想合并这两个表。来自 tbl_2 的交易日期可以重命名为服务日期。来自 tbl_2 的类型可以重命名为描述，来自 tbl_2 的发票#可以重命名为 Ref#。 PartID、Part Type 和 CompID 具有相同的字段名称。
看看我的回答中的第一个 sn-p - 并注意它使用列名的地方，以及它使用 NULL 的地方。当它从 tbl1 中获取时，请注意它是如何创建一个只是 NULL 的“Table2Entry”？那是因为它正在创建一个与 tbl2 中的条目对齐的列（没有数据）。如果有帮助，请尝试自己运行这两个 SELECT 查询，看看它如何创建具有完全相同列的两个结果。这就是您需要对表执行的操作 - 创建两个具有相同列的 SELECTS（然后您可以将它们全部合并。）
或者换一种说法：如果您有一个包含 ID、Alpha、Bravo、Charlie 列的表和另一个包含 ID、Alpha 和 Zulu 列的表，您的选择语句将是：“Select ID, Alpha , Bravo, Charlie, NULL as Zulu”和“Select ID, Alpha, NULL as Bravo, NULL as Charlie, Zulu”