Python滚动总和从列中获取数据答案

【问题标题】：Python rolling sum taking data from to columnsPython滚动总和从列中获取数据
【发布时间】：2018-05-24 18:30:10
【问题描述】：

以下是包含足球比赛结果的数据框的一部分。

FTHG 代表“全职主场目标”

FTAG 代表“全职客场进球”

  Date       HomeTeam    AwayTeam      FTHG    FTAG    FTR
14/08/93    Arsenal    Coventry       0       3      A
14/08/93    Aston Villa   QPR         4       1      H
16/08/93    Tottenham   Arsenal       0       1      A
17/08/93    Everton    Man City       1       0      H
21/08/93    QPR     Southampton       2       1      H
21/08/93    Sheffield   Arsenal       0       1      A
24/08/93    Arsenal      Leeds        2       1      H
24/08/93    Man City    Blackburn     0       2      A
28/08/93    Arsenal     Everton       2       0      H

我想在 python 中创建一个代码，计算每支球队得分的滚动总和（例如 3），无论球队是主场还是访客。 groupby 方法完成了一半的工作。说“a”是变量，“df”是数据框

a = df.groupby("HomeTeam")["FTHG"].rolling(3).sum()

结果是这样的：

         FTHG   
Arsenal  NaN
         NaN
         4.0
        .....

但是，我希望代码也考虑到阿森纳客队时的进球。分别制作一列（不应该叫FTHG，而是一些新的列）

Arsenal  NaN
         NaN
         2
         4
         5

想法将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将这些列组合在一起，然后应用 groupby

tmp1 = df[['Date','HomeTeam', 'FTHG']]
tmp2 = df[['Date','AwayTeam', 'FTAG']]
tmp1.columns =  ['Date','name', 'score']
tmp2.columns =  ['Date','name', 'score']
tmp = pd.concat([tmp1,tmp2])
tmp.sort_values(by='Date').groupby("name")["score"].rolling(3).sum()   


name          
Arsenal      0    NaN
             2    NaN
             5    2.0
             6    4.0
             8    5.0

【讨论】：

嗨galaxian，逻辑和代码看起来都不错。然而，我的输出结果是这样的： Name Arsenal 59 NaN, 101 NaN, 186 NaN, 143 NaN, 197 NaN, 0 3.0, 11 3.0 请记住，原始数据要大得多。在第一个问题中，我只发布了我操纵的摘录，以便“阿森纳”更频繁地出现，人们可以了解我的问题背后的想法。所以在原始数据中“Arsenal”按以下顺序出现：0,11,29,30,34,45。然而，输出是完全混合的。我还将表格中的日期转换为日期时间，因为我知道这是常态。
@MartinYordanovGeorgiev 你的问题是什么？输出是混合的？
是的，输出是混合的。 sort_values 函数似乎没有完成它的工作。无论如何感谢您的帮助。
澄清一下——galaxyan 提供的代码非常好用。我的日期格式有问题，但一旦我修复它，一切都按预期工作。