Python用一个替换两个标题答案

【问题标题】：Python Replace Two Headers with OnePython用一个替换两个标题
【发布时间】：2021-01-22 23:10:19
【问题描述】：

我目前有一个如下所示的数据框：

     | Unnamed:1|Unnamed:2 |Unnamed:3 |
     | Column 1 | Column 2 | Column 3 | 
0    | Data     | Data     | Data     |
1    | Data     | Data     | Data     |
2    | Data     | Data     | Data     |
3    | Data     | Data     | Data     |

我一直在使用以下代码失败，因为它将标题替换为索引 [0] 行：

new_header = df.iloc[0] 
df = df[1:] 
df.columns = new_header

理想情况下，新数据框应如下所示：

     | Column 1 | Column 2 | Column 3 | 
0    | Data     | Data     | Data     |
1    | Data     | Data     | Data     |
2    | Data     | Data     | Data     |
3    | Data     | Data     | Data     |

【问题讨论】：

标签： python pandas header row

【解决方案1】：

您正在处理多索引列。如果您只想保留第二个标题行，这就足够了：df.columns = df.columns.get_level_values(1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您的数据似乎被读取为具有pd.MultiIndex 列。这意味着从功能上讲，您的每个列标签实际上都是一个值元组：

[("Unnamed:1", "Column 1"), ("Unnamed:2", "Column 2"), ...]

要解决此问题，您可以使用df.droplevel(0, axis=1) 方法删除列的第 0 级。这将删除每个上述tuples 的第一个元素。我们指定 axis=1 是因为我们想要删除第 0 级的列索引，而不是行索引。

要尝试的片段：

df = df.droplevel(0, axis=1)

可重现的 sn-p：

columns = pd.MultiIndex.from_arrays(
    [["Unnamed:1", "Unnamed:2", "Unnamed:3"], 
     ["Column 1", "Column 2", "Column 3"]]
)
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)
  Unnamed:1 Unnamed:2 Unnamed:3
   Column 1  Column 2  Column 3
0         1         2         3
1         4         5         6
2         7         8         9

现在使用.droplevel(...)：

df = df.droplevel(0, axis=1)
print(df)

   Column 1  Column 2  Column 3
0         1         2         3
1         4         5         6
2         7         8         9

【讨论】：