将 Pandas 系列的 Dataframe 作为一个整体而不是元素进行比较答案

【问题标题】：Compare pandas series of Dataframe as a Whole and not element wise将 Pandas 系列的 Dataframe 作为一个整体而不是元素进行比较
【发布时间】：2019-12-22 17:21:55
【问题描述】：

问题：访问数据框的同一列我想比较系列是否相同。

数据：

用于复制和粘贴的数据链接：API_link_to_data='https://raw.githubusercontent.com/jenfly/opsd/master/opsd_germany_daily.csv'

energyDF = pd.read_csv(API_link_to_data)

row3_LOC  = energyDF.loc[[3],:]
row3_ILOC = energyDF.iloc[[3],:]

这段代码比较元素

 row3_LOC  == row3_ILOC

使用布尔值获取列表

我想得到的是 TRUE，因为 row3_LOC 和 row3_ILOC 是一样的

谢谢

【问题讨论】：

使用：row3_LOC.equals(row3_ILOC)

标签： python pandas comparison row

【解决方案1】：

如果你检查，row3_LOC 和 row3_ILOC 都是数据帧。

print(type(row3_LOC))
print(type(row3_ILOC))

结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

您可以使用row3_ILOC.equals(row3_LOC) 检查它们是否相等。参考equals function。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用all()比较两个系列：

(row3_loc == row3_ILOC).all()

只要其中一个值不匹配，您就会得到一个错误。您可能还对.any() 感兴趣，它检查至少一个值是否为真。

【讨论】：

【解决方案3】：

用 NULL 填充 Nans energyDF.fillna('NULL')

energyDF = energyDF.fillna('NULL') 
energyDF.loc[[3],:] == (energyDF.iloc[[3],:])

Date    Consumption Wind    Solar   Wind+Solar
3   True    True    True    True    True

【讨论】：